带有双CPU机器的sklearn和Tensorflow

Question

我正在考虑构建一台用于机器学习的双CPU机器。我已经有一个快速的图形处理器在我目前的钻机，但我被限制在32 v3的DDR3，我有一个i7-4790k，我计划升级到双E5 2683v3的。

我需要用于sklearn和网格搜索的CPU计算能力。Sklearn在2个cpu上的工作与在1上的工作相同吗？当n_job=-1时，它会使用两个CPU上的所有内核吗？

当在我的GPU上训练时，tensorflow只能在一个CPU上工作吗？如果我只是在TF网站上复制并粘贴MNIST for experts教程，它是否会同时使用CPU和GPU，而不指定设备？

我选择不把它放在超级用户论坛上，因为它更多的是关于软件而不是硬件。

Answer 1

从我读到的内容来看，即使你添加了像这样的指令

with tf.Session() as sess:
  with tf.device("/cpu:0"):
    ...

它将其视为建议，并可能在它认为合适的时候使用GPU。我猜它可能使用另一个CPU