我正在从数据帧创建一个Copus。我将其作为VectorSource传递,因为只有一列希望用作文本源。然而,这项工作发现,我需要语料库中的文档I来匹配数据帧中的文档I。文档ids存储在原始数据帧中的单独列中。
df <- as.data.frame(t(rbind(c(1,3,5,7,8,10),
c("text", "lots of text", "too much text", "where will it end", "give peas a chance","help"))))
colnames(df) <- c("ids","textColumn")
library("tm")
library("lsa")
corpus <- Corpus(VectorSource(df[["textColumn"]]))运行这段代码会创建一个语料库,但是文档ids从1到6运行。有没有办法创建文档ids为1、3、5、7、8、10的语料库?
发布于 2013-02-13 19:28:33
好吧,一种简单但不是很优雅的方法可以在之后为您的文档分配您的ids:
for (i in 1:length(corpus)) {
attr(corpus[[i]], "ID") <- df$ids[i]
}发布于 2016-03-23 18:26:45
我知道@user1098798可能为时已晚,但是有一种方法可以在创建语料库时直接指定ids。您需要将数据作为DataframeSource()加载,并将映射添加到列:
corpus = VCorpus(DataframeSource(df), readerControl = list(reader = readTabular(mapping = list(content = "textColumn", id = "ids"))))发布于 2014-02-28 13:09:13
这里是一个解决这个问题的qdap方法,它可以在没有循环的情况下处理它:
从get go开始使用qdap version >= 1.1.0将数据帧转换为Corpus,ID标签将自动添加。
with(df, as.Corpus(textColumn, ids))
## <<VCorpus>>
## Metadata: corpus specific: 0, document level (indexed): 3
## Content: documents: 6
## Look around a bit
meta(with(df, as.Corpus(textColumn, ids)), tag="id")
inspect(with(df, as.Corpus(textColumn, ids)))https://stackoverflow.com/questions/14852357
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