是用于CUDA构建的NPP库仅使用freeImage,还是我可以使用其他结构或只使用unsigned char *image作为NPPs函数的输入。
我提出这个问题的原因是,NPP的所有样本都有用于freeImage的大型包装器。
我仔细查看了NVIDIA性能原语( NPP ),但其中只提到了一个图像,而没有具体说明使用了哪种图像格式。
如果您有一个示例说明如何在不使用freeImage的情况下使用NPP,或者只是不从磁盘加载映像,那么我会非常高兴。
发布于 2013-02-12 00:09:23
NPP既不依赖于FreeImage,也不遵循任何图像处理库特定的约定。它只是遵循图像处理领域中使用的通用约定。它希望图像以行为主的顺序存储。图像通常存储为步长线性存储器。因此,NPP函数将指向存储在设备上的原始图像数据的指针、图像的大小和图像的step作为参数。
在NPP示例中,FreeImage仅用作映像I/O库,以便在主机端进行映像处理。
我使用NPP开发图像处理功能。为了测试函数,我使用OpenCV从磁盘读取图像,将数据从IplImage复制到原始设备指针,并将指针传递给NPP函数。
以下是使用OpenCV作为主机的NPP的示例。
#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include <npp.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
int main()
{
const int width = 640, height = 480;
//Create an 8 bit single channel image
IplImage* img = cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH_8U,1);
//Set All Image Pixels To 0
cvZero(img);
cvShowImage("Input",img);
cvWaitKey();
const int step = img->widthStep;
const int bytes = img->widthStep * img->height;
unsigned char *dSrc, *dDst;
cudaMalloc<unsigned char>(&dSrc,bytes);
cudaMalloc<unsigned char>(&dDst,bytes);
//Copy Data From IplImage to Device Pointer
cudaMemcpy(dSrc,img->imageData,bytes,cudaMemcpyHostToDevice);
NppiSize size;
size.width = width;
size.height = height;
const Npp8u value = 150;
//Call NPP function to add a constant value to each pixel of the image
nppiAddC_8u_C1RSfs(dSrc,step,value,dDst,step,size,1);
//Copy back the result from device to IplImage
cudaMemcpy(img->imageData,dDst,bytes,cudaMemcpyDeviceToHost);
cudaFree(dSrc);
cudaFree(dDst);
cvShowImage("Output",img);
cvWaitKey();
cvReleaseImage(&img);
return 0;
}https://stackoverflow.com/questions/14814088
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