用于基于内容的图像检索系统的算法

Question

我最近听说了一个叫做“基于内容的图像检索系统”的话题。我正在尝试学习这个主题中使用的算法。我已经找到两个算法了。1) AverageRGB-计算图像中每个像素的红色、绿色和蓝色通道的平均值。

2) GlobalColorHistograms -使用RGB的2个有效位创建64个颜色桶。

这是我的question.How，我们得到64种不同的颜色，通过取2个有效位，channels.What将是有效位的值？我看过不同的地方，但什么也不能理解。

Answer 1

首先拆分R、G和B中的RGB通道。假设您只选择2位，则唯一可能的值是00、01、10或11。无论您在每个通道中具有什么值，在给定通道中只能获得四个值。假设您在每个通道中找到了所有四个值，那么您可以从中构建64种可能的6位颜色。

R: 00 01 10 11
G: 00 01 10 11
B: 00 01 10 11

在00上使用R你可以得到16种颜色：000000，000001，000010，000011，000100，...然后更多地从01开始，等等，组合的基础知识。