GeoPandas标签面

Question

给定可用的形状文件，here：我想标记地图中的每个多边形(县)。使用GeoPandas可以做到这一点吗？

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

shpfile=<Path to unzipped .shp file referenced and linked above>
c=gpd.read_file(shpfile)
c=c.loc[c['GEOID'].isin(['26161','26093','26049','26091','26075','26125','26163','26099','26115','26065'])]
c.plot()

提前感谢！

Answer 1

c['geometry']是由shapely.geometry.polygon.Polygon对象组成的一系列。可以通过检查以下内容来验证这一点

In [23]: type(c.ix[23, 'geometry'])
Out[23]: shapely.geometry.polygon.Polygon

在Shapely docs中，有一个representative_point()方法，它

返回一个计算成本较低的点，该点保证位于几何对象内。

听起来非常适合需要标记多边形对象的情况！然后，可以为geopandas dataframe创建一个新列，'coords'如下所示

c['coords'] = c['geometry'].apply(lambda x: x.representative_point().coords[:])
c['coords'] = [coords[0] for coords in c['coords']]

现在，您已经拥有了与每个面对象(每个县)相关的一组坐标，您可以通过迭代数据框来注记地块

c.plot()
for idx, row in c.iterrows():
    plt.annotate(s=row['NAME'], xy=row['coords'],
                 horizontalalignment='center')

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Answer 2

不需要循环，以下是如何使用apply进行注释：

ax = df.plot()
df.apply(lambda x: ax.annotate(text=x['NAME'], xy=x.geometry.centroid.coords[0], ha='center'), axis=1);