如何:在“topicmodels”中检查术语文档矩阵中的频率权重

Question

我正在尝试使用R包topicmodels进行一些主题建模

根据这些说明R text file and text mining...how to load data，我已经使用'tm‘包进行了预处理。

但是，当我在R中使用topicmodels运行我的相关主题模型(CTM)时，我收到以下错误

 "Error in CTM...DocumentTermMatrix needs to have a term frequency weighting. 

我已经三次检查了我的DocumentTermMatrix的结构，显示它确实有一个频率权重：

 A document-term matrix (26 documents, 413 terms)

 Non-/sparse entries: 4804/5934
 Sparsity           : 55%
 Maximal term length: 13 
 Weighting          : term frequency - inverse document frequency (normalized) (tf-idf)

任何关于如何让这个工作的建议都将不胜感激！

Answer 1

如果您之前使用的是slam包，则需要将加权参数指定为weightTf：

m=as.simple_triplet_matrix(mm);
dtm <- as.DocumentTermMatrix(m,weighting =weightTf)