如何向我的yocto/openembedded项目添加更多的python模块？

Question

我希望将更多的python模块添加到我的yocto/openembedded项目中，但我不确定该如何做？我希望添加flask及其依赖项。

Answer 1

一些python包在元文件夹中有相应的食谱，例如Enum类：

meta-openembedded/meta-python/recipes-devtools/python/python-enum34_1.1.6.bb

不幸的是，许多有用的类不可用，但python应用程序可能需要一些。习惯于在已启动的平台上使用pip安装缺少的软件包吗？但是，如果目标产品没有连接到IP网络怎么办？解决方案是实现一个新的配方，并添加到平台元层(至少)。示例是用于截取按键/按钮触摸事件的模块keyboard的配方：

1. 使用PyPi网站确定软件包是否可用：

https://pypi.org/project/keyboard/

软件包描述页面上提供的

1. 下载归档文件：

https://github.com/boppreh/keyboard/archive/master.zip

1. 收集填写新食谱所需的一些有用信息：

- SUMMARY - could be obtained from the package description page
- HOMEPAGE - the project URL on github or bitbucket or sourceforge, etc 
- LICENSE - verify license type
- LIC\_FILES\_CHKSUM by executing `md5sum` on existing `LICENSE` or `README` or `PKG-INFO` file located in the root of the package (preferrably)
- SRC\_URI[md5sum] - is `md5sum` of the archive itself. it will be used to discover and download archive on pypi server automatically with the help of supporting script `inherit pypi`
- PYPI\_PACKAGE\_EXT - if the package is not `tar.gz` require to supply the correct extension 

​

1. create missing python-keyboard_0.13.1.bb配方：

`

SUMMARY = "Hook and simulate keyboard events on Windows and Linux"
HOMEPAGE = "https://github.com/boppreh/keyboard"
LICENSE = "BSD-3-Clause"
LIC_FILES_CHKSUM = "file://PKG-INFO;md5=9bc8ba91101e2f378a65d36f675c88b7"

SRC_URI[md5sum] = "d4b90e53bbde888e7b7a5a95fe580a30"
SRC_URI += "file://add_missing_CHANGES_md.patch"

PYPI_PACKAGE = "keyboard"

PYPI_PACKAGE_EXT = "zip"

inherit pypi
inherit setuptools

BBCLASSEXTEND = "native nativesdk"

`

1. 已通过添加

修补程序包

SRC_URI += "file://add_missing_CHANGES_md.patch"

指令发送到配方，因为setup.py脚本使用CHANGES.md文件来标识包版本(此步骤是可选的)。补丁本身必须放在与配方名称匹配的配方旁边的文件夹中，但没有版本：

python-keyboard

Answer 2

这个问题由来已久，但目前在2020年有一个名为pipoe的python包。

pipoe可以为您生成与python包对应的.bb类！

用法：

$ pip3 install pipoe
$ pipoe -p requests
OR
$ pipoe -p requests --python python3

现在将生成的.bb文件复制到您的层并使用它们。

https://pypi.org/project/pipoe/

Answer 3

layers.openembedded.org上的OE层索引列出了所有已知层和它们包含的配方，因此搜索应该会打开meta-python层，您可以将其添加到构建中并使用其中的配方。