Python的set()和set([])的速度有什么不同？

Question

这两个代码片段在速度上有很大区别吗？

1.

x = set( i for i in data )

对比：

2.

x = set( [ i for i in data ] )

我看到人们推荐set()而不是set([])；这仅仅是风格问题吗？

Answer 1

表单

x = set(i for i in data)

是以下的简写：

x = set((i for i in data))

这会创建一个延迟求值的generator expression。对比：

x = set([i for i in data])

，它在将列表传递给set之前创建整个列表。

从性能的角度来看，生成器表达式允许某些函数(想到了all和any )中的短路，并且占用的内存更少，因为您不需要存储额外的列表--在某些情况下，这可能非常重要。

如果您实际上要迭代整个可迭代的data，并且内存对您来说不是问题，我发现列表理解通常比等效的生成器表达式*略快一些。

temp $ python -m timeit 'set(i for i in "xyzzfoobarbaz")'
100000 loops, best of 3: 3.55 usec per loop
temp $ python -m timeit 'set([i for i in "xyzzfoobarbaz"])'
100000 loops, best of 3: 3.42 usec per loop

请注意，如果你对速度很好奇--你最快的选择可能是：

x = set(data)

证明：

temp $ python -m timeit 'set("xyzzfoobarbaz")'
1000000 loops, best of 3: 1.83 usec per loop

*仅限Cpython --我不知道Jython或pypy是如何优化这些东西的。

Answer 2

[]语法创建一个列表，该列表在创建集合后立即被丢弃。因此，您正在增加程序的内存占用。

生成器语法避免了这种情况。