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社区首页 >问答首页 >使用modFit在R中寻找置信区间(FME)

使用modFit在R中寻找置信区间(FME)
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Stack Overflow用户
提问于 2013-01-30 15:02:49
回答 1查看 506关注 0票数 1

我在最近的一个项目中使用了modFit (R包的一部分,FME)。我对获得模型预测参数的置信区间很感兴趣,但我不知道如何做到这一点。当我查看modFit例程的摘要时,我得到了每个参数的标准误差和t值。我还得到了一个参数相关表。

如何使用此信息提取参数的置信区间?我觉得我把任务搞得太复杂了,但我只是卡住了。任何帮助都将不胜感激。

这是我必须使用的摘要信息(我希望它不会给我的问题增加更多的混乱,所以如果需要的话,可以忽略它):

代码语言:javascript
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Parameters:
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
Mb1  1.7022419  0.0022914  742.89   <2e-16 ***
M1b  2.0015269  0.0024875  804.64   <2e-16 ***
Mb2  0.4998066  0.0015215  328.50   <2e-16 ***
M2b  0.5079805  0.0011033  460.43   <2e-16 ***

---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 0.07965 on 67 degrees of freedom

Parameter correlation:
           Mb1     M1b     Mb2       M2b    
Mb1   1.000000  0.8377 -0.6335  0.006307 
M1b   0.837665  1.0000 -0.6208 -0.163344 
Mb2  -0.633522 -0.6208  1.0000  0.529634 
M2b   0.006307 -0.1633  0.5296  1.000000 
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2013-01-30 17:29:53

您可以尝试使用bootstrap包boot,它将基于重新采样建立置信度区间

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/14598390

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