性能分析: Dispose()在性能分析方面的独占时间最长

Question

我有一个应用程序，导出数据为xml文件使用xsd方案。

它创建了很多小文件。29 or，其中文件的平均大小为0.3MB或10KB。它创建了大约140000个文件。它使用

 Enumerable.Range(1, gs.Count)
             .AsParallel()
             .ForAll

将独立数据保存到文件

使用MS profiler I将执行时间减少到30分钟。它的峰值写入速率高达20Mb/s。

因此，top profiler的最终版本的结果包括：

System.IO.File.Open(string,valuetype System.IO.FileMode) 30,14 % System.IDisposable.Dispose() 22,09% System.Xml.Serialization.XmlSerializer.Serialize(class System.IO.Stream,object) 13,42 %

代码是：

using (Stream streamw = File.Open(fileName, FileMode.Create))
{                  
        formatter.Serialize(streamw, this);                    
}

其中格式化程序是：

static XmlSerializer formatter = new XmlSerializer(typeof(XItemDesc));

所以问题是：

1)分析器的结果是否意味着我已经达到了HDD性能的最大值？

2)行为的目的是在第二行进行处理吗？

Answer 1

好吧，也许性能瓶颈是由并行造成的。请记住，对HDD的请求不是并行的，它们是排队的。

如果您的文件位于不同的位置、不同的网络共享或不同的物理硬盘上，您可以从并行中获得性能提升。

另外，如果您使用的是.NET 2.0，并且我看到您使用的是using()语法糖，那么您仍然应该调用Dispose()并取消对流的引用，因为使用()是错误的。

如果文件所在的分区是NTFS，那么请考虑NTFS对于小文件的性能缺陷。NTFS performance and large volumes of files and directories