Matlabpool线程数与核心数

Question

我有一台在Intel(R) Core(TM) i5-2410M CPU @ 2.30GHz上运行Ubuntu的笔记本电脑。根据上述处理器(位于here)的Intel网站，该处理器有两个核心，可以同时并行运行4个线程(因为虽然它有2个物理核心，但它有4个逻辑核心)。

当我启动matlabpool时，它从local配置开始，并显示它已连接到2个实验室。我想这意味着它可以并行运行两个线程。难道它不知道CPU实际上可以并行运行4个线程吗？

Answer 1

根据我的经验，默认情况下，matlabpool的local配置使用机器拥有的物理核心的数量，而不是逻辑核心的数量。因此，在您的机器上，matlabpool仅连接到两个实验。

但是，这只是一个设置，可以用以下命令覆盖：

matlabpool poolsize n

其中n是一个介于1和12之间的整数，表示您希望Matlab使用的实验室数量。

现在我们到了有趣的部分，多亏了@RodyOldenhuis在评论中的一个快速教训，我更有能力回答这个问题。

超线程意味着给定的物理核心可以有两个线程同时通过它。当然，它们在字面上不能同时处理。这个想法更像这样:如果其中一个线程在将任务分配给内核时效率低下，那么内核可能会出现一些“停机时间”。第二个线程可以利用这个“停机时间”来完成一些工作。

我的台式机是一个核心-i7，有4个物理核心，但有8个逻辑核心。然而，我注意到运行一个包含4个实验的parfor循环与运行8个实验之间的差别很小。事实上，由于与初始化额外实验相关的启动成本，8个实验通常较慢。

当然，这可能会因为其他外部因素而变得复杂，比如您还可能同时在Matlab上运行哪些其他程序。

总而言之，我怀疑即使你可以强制Matlab初始化4个实验室(甚至12个实验室)，你也不会看到比2个实验室更快的速度，因为Matlab在将任务分配给处理器方面通常是相当有效的。