我正在试着用webkitSpeechRecognition转录文本。我找到了这个例子:
并将其应用到我自己的网站上。这在某些条件下非常有效。然而,我本质上只是想在人们讨论的时候让抄写“开着”。
出于我的目的,我已经将代码简化如下:
//Speech Transcription
var recognition = new webkitSpeechRecognition();
recognition.continuous = true;
recognition.interimResults = true;
// initiated text recognition
recognition.onstart = function() {
recognizing = true;
ignore_onend = false;
}
//
recognition.onresult = function(event) {
var interim_transcript = '';
for (var i = event.resultIndex; i < event.results.length; ++i) {
if (event.results[i].isFinal) {
final_transcript += event.results[i][0].transcript;
} else {
interim_transcript += event.results[i][0].transcript;
}
}
final_transcript = capitalize(final_transcript);
// update final transcript
enter.innerHTML = linebreak(final_transcript);
// update temp transcript
interim_enter.innerHTML = linebreak(interim_transcript);
}
recognition.onerror = function(event) { }
recognition.onend = function() {
recognizing = false;
if (ignore_onend) {
return;
}
}
// formatting the text
var two_line = /\n\n/g;
var one_line = /\n/g;
function linebreak(s) {
return s.replace(two_line, '<p></p>').replace(one_line, '<br>');
}
var first_char = /\S/;
function capitalize(s) {
return s.replace(first_char, function(m) { return m.toUpperCase(); });
}
// trigger the transcription
function startButton(event) {
final_transcript = '';
recognition.start();
}它在2秒到5分钟的时间内都能很好地工作,但不可避免的是,随机的似乎会停止。我在这里看到了关于这个问题的评论:
WebkitSpeechRecognition stops recording randomly
这意味着Obj3ctiv3_C_88想出了一个解决方案。然而,我不知道如何实现所描述的内容。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢!
发布于 2018-04-24 02:58:41
我知道这有点晚了,但我也遇到了这个问题,语音输入可能会随机停止工作。希望你的问题得到了解决,但这可能会在未来帮助其他人。
我用它来填写语音输入表单。你链接的Obj3ctiv3_C_88提供的解决方案可以处理它--你可以简单地将他的代码剪切并粘贴到你现有的js中。setInterval每隔10000调用一次resetVoiceRecog函数。该函数强制停止识别。然后,您可以在.onend函数中调用.start。在我的应用程序中,除非用户单击了暂停按钮,否则我会调用start:
if ($("#pauseClicked").html() !=1) {
recognition.start();
}我最初是在等待一个onend事件,然后执行一个.start,但即使它“说”它重新启动了,它也偶尔不接受语音输入。谁知道这是在onend/start的背面发生的,但是设置间隔计时器来执行强制停止/启动似乎已经为我解决了这个问题。
发布于 2020-06-26 00:04:06
我也注意到了上面提到的行为。这看起来像是语音识别引擎中的某种纠结,也许是为了减少流量?
但是,我的解决方案是在recognition start方法中将名为noReason的变量设置为true,在error和result方法中将其设置为false,因为有一个原因(错误或结果)。然后在onEnd方法中,我只检查if(noReason),如果是,则调用recognition.start();
https://stackoverflow.com/questions/38702797
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