pyexcel -获取列名并将整行添加到一起

Question

我有几个速查表：

Sheet 1     sheet2       sheet3

A B C     D E F     D F G

1 2 3      4 5 6     7 9 8

我使用pyexcel将电子表格1和2以及1和3中的行连接在一起，因此1和2的合并行将为：

A B C D E F D F G,
1 2 3 4 5 6  

和1和3：

A B C D E F D F G
1 2 3       7 9 8

如何在pyexcel中做到这一点？

现在我有两个for循环和这个：

 if t_row['name'] is not "":
                    update_sheet[count, 'name'] = t_row['name']

但是工作表2没有F和G列，工作表3没有E和F，我如何列出工作表有哪些列，或者只是取整行并将其与row连接并存储？

Answer 1

目前还不清楚：

1. 您如何阅读工作表
2. 当两个工作表都具有值时，您希望如何处理联接。我想你想总结一下。

将numpy导入为np导入pyexcel为pe a= np.array(pe.get_array(file_name='Sheet1.xlsx')) b= np.array(pe.get_array(file_name='Sheet2.xlsx')) c= np.array(pe.get_array(file_name='Sheet3.xlsx')) all=a，b，对于范围(3)中的i，c max_cols = max([i.shape1 in i])：if alli.dtype!=np.dtype('int')：allialli=='']=0 alli=alli.astype('int') if (alli.shape1 != max_cols)：alli=np.hstack([alli，[*(max_cols-ali.shape1)]*(alli.shape)]) np.sum(np.vstack(all)，0)

编辑

使用时不需要for循环(仅用于在不同的工作表中循环)。这将以一种蟒蛇的方式使用numpy！

def join_sheets(a, b):
    both = [a,b]
    max_cols = max([i.number_of_columns() for i in both])
    min_rows = min([i.number_of_rows() for i in both])
    both_arr = [np.array(i.array) for i in both]
    for i in range(2):
        both_arr[i] = np.hstack([both_arr[i], [['']*(max_cols - both_arr[i].shape[1])]*(both_arr[i].shape[0])])
    both_arr[0][0:min_rows,][both_arr[1][0:min_rows,]!=''] = both_arr[1][0:min_rows,][both_arr[1][0:min_rows,]!='']
    if (b.number_of_rows() > min_rows):
        both_arr[0] = np.vstack([both_arr[0], both_arr[1][min_rows:,]])
    a.array = both_arr[0].tolist()

sheets = pe.get_book(file_name='Sheet1.xlsx')
for i in range(1, sheets.number_of_sheets()): join_sheets(sheets[0], sheets[i])
sheets.save_as(sheets.path + '/' + sheets.filename)