我找不到关于CUDA在Tegra处理器上使用的任何东西,尽管它们提供了相当多的SIMD内核(~72个)。NVIDIA目前似乎通过Tegra开发工具包(基于Android)将开发工作集中在Tegra上。
所以我的问题是:“是否可以在Tegra4或之前的版本上使用CUDA (或OpenCL)?如果可以,支持哪个版本?”
发布于 2013-01-13 04:29:39
我们也被新闻文章搞糊涂了。自那以后,我们了解到了以下几点:
根据this tweet (also here)的说法,在NVIDIA工作的SO用户"harrism“不支持CUDA。它预计在未来的Tegra版本中(与源代码相同的tweet )。
在Tegra上不支持OpenCL。
OpenGL ES 2着色器在Tegra上一直受支持,下面是我们在AccelerEyes之前的工作中的一些Tegra2和Tegra3 demos with these shaders。
我们期待着在72个GPU内核上运行我们的东西,使用我们的ES 2着色器。很棒的芯片。
干杯!
发布于 2013-04-19 03:58:10
正确地指出了Tegra 2/3/4不支持CUDA。Logan将是第一个支持CUDA和OpenCL的。
然而,Nvidia已经在尝试将CUDA与Tegra一起使用,目前您可以使用Tegra 3外加Nvidia PCIe显卡。
有几个开发板支持这一点
Nvidia Jetson:http://www.nvidia.com/object/jetson-automotive-developement-platform.html
https://stackoverflow.com/questions/14292609
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