Pandas:替换字符串中的子字符串

Question

我想替换df的列中的子字符串icashier.alipay.com

url
icashier.alipay.com/catalog/2758186/detail.aspx
icashier.alipay.com/catalog/2758186/detail.aspx
icashier.alipay.com/catalog/2758186/detail.aspx
vk.com

敬aliexpress.com。

期望输出

aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
vk.com

我尝试使用df['url'].replace('icashier.alipay.com', 'aliexpress.com', 'inplace=True')，但它返回empty dataframe。

Answer 1

使用带有dict的replace和regex=True进行替换

df['url'] = df['url'].replace({'icashier.alipay.com': 'aliexpress.com'}, regex=True)
print (df)
                                          url
0  aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
1  aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
2  aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
3                                      vk.com

Answer 2

使用str.replace替换子字符串，除非传递正则表达式模式和参数regex=True，否则replace将查找完全匹配的内容

In [25]:
df['url'] = df['url'].str.replace('icashier.alipay.com', 'aliexpress.com')
df['url']

Out[25]:
0    aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
1    aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
2    aliexpress.com/catalog/2758186/detail.aspx
3                                        vk.com
Name: url, dtype: object

Answer 3

以防有人(比如我)需要替换整个DataFrame中的子串：

df = df.apply(lambda col: col.str.replace('icash...', 'aliex...'))

或仅在已定义的列中(而所有其他列保持不变)：

cols = ['a', 'c'] # list of all columns with value to replace
df = df.apply(lambda col: col.str.replace('icash...', 'aliex...') if col.name in cols else col)