分析影响程度

Question

我正在使用Ipython，通过库Twython，我能够使用用户名获取tweet。是否可以分析影响力度量(例如，我正在检索其推文的人的影响力有多大)，或者推文的影响是什么

谢谢

Answer 1

对你的问题的简短回答是，是的，你当然可以通过Twitter数据以某种方式衡量影响力。另一方面，您可能应该考虑如何将影响力理解为指标，这与您的数据有何关系，以及您将如何衡量数据中的影响力。

以下是你可能会考虑的一些事情：

1.)除了拉入单个用户的tweet之外，您可能还想拉入他们的个人资料信息(例如，关注者数量、tweet总数等)。通过将此数据与来自Tweets的元数据相结合，您将有更多的数据可用。

2.)考虑在每个人的基础上查看以下一些数据点：

转发的推文分享:假设你为一个人拉了1000条推文；你可以确定这些推文被转发的百分比(例如，这些推文对其他人的影响有多大)#每条转发的推文:当一个人被转发时，只有一个或两个人转发了他/她的推文，或者是hudnreds?

• Follower :这个数据点本身就能告诉你一些事情。一般来说，情况可能是粉丝多的人比粉丝少的人更有影响力。--

3.)你也应该考虑话题的相关性。如果某人在Twitter上被转发了很多，并且有大量的追随者，这是因为与他们的职业相关的推文，还是因为他们写了关于猫的文章？根据您的用例和业务逻辑，这些类型的问题可能很关键。

这些只是一些起点。我会花一些时间查看Twitter REST API 1.1文档和Twython文档，以便您更好地了解哪些数据点可用，然后考虑这些数据点对您的影响力度量有何贡献。

祝好运。

编辑如果我理解正确的话，vishal1985，在你的评论中，你问的是如何使用来收集关于转发的信息。这可能意味着几件事中的一件，但我认为你问的是如何获得我列出的一些数据点(例如，上面的“转发的推文份额”)。

在这里，我再一次向您推荐Twython和Twitter API Documentation，如果您打算大量使用此类数据，那么您真的应该了解它们。但为了给你指出正确的方向，这里是你如何确定一个作者的原创推文被其他人转发的百分比。

from twython import Twython
from __future__ import division  #assuming you're using Python 2.X

t = Twython(app_key='...',
        app_secret='...',
        oauth_token = '...',
        oauth_token_secret = '...')  #supply your credentials for each of these

tweets = t.getUserTimeline(screen_name='justinbieber', include_retweets=False) #see note below
retweeted_tweets = 0  

for tweet in tweets:
  if tweet['retweet_count']> 0: #...if at least one person has retweeted the tweet
    retweeted_tweets += 1

share_tweets_retweeted = retweeted_tweets/len(tweets) 
   #e.g., #number retweeted divided by total number of sampled tweets

这些步骤所做的是将出现在用户时间线中的最多200条推文拉进来。include_retweets=False部分可能看起来令人困惑，但它是必要的。这样做的目的是排除你感兴趣的作者(在这里是贾斯汀·比伯)转发的其他人写的推文，因为你想知道的是有多少人在你的作者写原创内容时转发了他或她。我们迭代用户的时间线，并确定他们的推文被至少一个人转发的数量。然后我们将其除以采样推文的总数，这就得到了转发的份额。

请注意，这没有考虑分页(例如，在一个时间轴的多个页面中导航--一次只能从一个时间轴请求200条tweet，最多可达5000条)，这是您可能希望实现的功能。希望这能有所帮助。