删除matplotlib图中的空子图

Question

如何确定子图(AxesSubplot)是否为空？我想停用空子图的空轴，并删除完全空行。

例如，在此图中，仅填充了两个子图，其余的子图为空。

import matplotlib.pyplot as plt

# create figure wit 3 rows and 7 cols; don't squeeze is it one list
fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False)
x = [1,2]
y = [3,4]

# plot stuff only in two SubAxes; other axes are empty
axes[0][1].plot(x, y)
axes[1][2].plot(x, y)

# save figure
plt.savefig('image.png')

注意:必须将squeeze设置为False。

基本上我想要一个稀疏的图形。行中的一些子图可以是空的，但它们应该被停用(轴必须不可见)。必须删除完全为空的行，并且不能将其设置为不可见。

Answer 1

实现所需功能的一种方法是使用matplotlibs的subplot2grid特性。使用此选项，您可以设置网格的总大小(在本例中为3，7)，并选择仅绘制此网格中某些子图中的数据。我已经修改了下面的代码，给出了一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2]
y = [3,4]

fig = plt.subplots(squeeze=False)
ax1 = plt.subplot2grid((3, 7), (0, 1))
ax2 = plt.subplot2grid((3, 7), (1, 2))

ax1.plot(x,y)
ax2.plot(x,y)

plt.show()

这将显示以下图表：

​

​

编辑：

实际上，Subplot2grid确实为您提供了轴的列表。在最初的问题中，您先使用fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False)，然后使用axes[0][1].plot(x, y)指定将在哪个子图中绘制数据。这与subplot2grid所做的相同，不同之处在于它只显示您定义的带有数据的子图。

以我上面的答案中的ax1 = plt.subplot2grid((3, 7), (0, 1))为例，这里我已经指定了“网格”的形状，即3* 7。这意味着如果我想要的话，我可以在网格中有21个子图，就像你的原始代码一样。不同之处在于，您的代码显示了所有的子图，而subplot2grid则不显示。上面ax1 = ...中的(3,7)指定了整个网格的形状，(0,1)指定了子图将在中的哪个位置显示。

您可以在3x7网格内的任何位置使用子图。如果需要，您还可以使用包含数据的子图填充该网格的所有21个空间，方法是一直到ax21 = plt.subplot2grid(...)。

Answer 2

您可以使用fig.delaxes()方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# create figure wit 3 rows and 7 cols; don't squeeze is it one list
fig, axes = plt.subplots(3, 7, squeeze=False)
x = [1,2]
y = [3,4]

# plot stuff only in two SubAxes; other axes are empty
axes[0][1].plot(x, y)
axes[1][2].plot(x, y)

# delete empty axes
for i in [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17,
          18, 19, 20]:
    fig.delaxes(axes.flatten()[i])

# save figure
plt.savefig('image.png')
plt.show(block=False)