Sqlite数据库优化

Question

我有包含三个表的sqlite3数据库：

CREATE TABLE document (
  id Int PRIMARY KEY NOT NULL,
  root_id Int,
  name Varchar(100),
  active Tinyint
);
CREATE INDEX IDX_documentId ON document (id);
CREATE INDEX IDX_documentName ON document (name);

CREATE TABLE dictionary (
  id Int PRIMARY KEY NOT NULL,
  word Varchar(100) NOT NULL
);
CREATE INDEX IDX_dictionaryId ON dictionary (id);
CREATE UNIQUE INDEX IDX_dictionaryWord ON dictionary (word ASC);

CREATE TABLE document_index (
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,
  document_id Int NOT NULL,
  word_id Int NOT NULL,
  FOREIGN KEY(document_id) REFERENCES document(id),
  FOREIGN KEY(word_id) REFERENCES dictionary(id)
);
CREATE INDEX IDX_documentIndexId ON document_index (id);
CREATE INDEX IDX_documentIndexDocId ON document_index (document_id);
CREATE INDEX IDX_documentIndexWordId ON document_index (word_id);

我使用sql脚本从字典中选择包含单词的所有文档：

SELECT document.id, document.name
FROM document
     INNER JOIN document_index on document_index.document_id=document.id
     INNER JOIN dictionary on dictionary.id=document_index.word_id
WHERE dictionary.word LIKE @pQuery
   AND document.active = 1
   AND document.root_id in (@pRoot1, @pRoot2, @pRoot3, @pRoot4, @pRoot5, @pRoot6, @pRoot7)

当字典包含~= 400,000条记录、document ~= 1000条记录和document_index ~= 500,000条记录时，查询在我的iPad 2上执行了大约30秒。

如何优化查询或改变数据库结构(例如添加索引)来减少查询时间？

Answer 1

我找到了解决方案。此解决方案将查询执行速度提高了60倍！时间。我找到了here和更详细的- here。这很简单，我替换了LIKE表达式来比较>=和<：

旧的：

dictionary.word LIKE 'prezident%'

新的：

dictionary.word >= 'prezident' AND dictionary.word < 'prezidentz' /* Added z to the second string*/ 

这个解决方案有一个限制，我可以通过字符串的一部分来查找，但在字符串的末尾，即'expr%‘。

感谢大家的帮助！

Answer 2

除了使用SQLite Full Text Search extension之外，我不认为有任何实用的方法可以让您的查询更快地工作。

FTS允许使用快速版本的MATCH子句，而不是固有的慢LIKE。

不幸的是，在iOS上没有默认启用FTS，但显然如果你构建自己的应用程序和include your own copy of SQLite with FTS enabled，你仍然可以这样做。

Answer 3

瓶颈很可能是部分WHERE dictionary.word LIKE @pQuery。

1. 您在dictionary.word上没有索引，因此SQLite需要扫描正在使用LIKE运算符的完整表
2. ，这在大多数情况下不能使用索引。

你的用例真的有必要使用LIKE查询，而不仅仅是检查字符串是否相等吗？