弹性查询的性能

Question

此查询在每次执行时都会占用200+ ms：

{
  "filter": {
    "term": {
      "id": "123456",
      "_cache": true
    }
  }
}

但是这个在第一次查询后每次执行只需要2-3毫秒：

{
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "filter": {
        "term": {
          "id": "123456"
        }
      }
    }
  }
}

请注意，两个查询中的ID值相同。看起来第二个查询使用了第一个查询的缓存结果。但是为什么第一个查询本身不能使用缓存的结果呢？从第一个查询中删除"_cache" : true不会改变任何东西。

当我使用其他ID执行第二个查询时，第一次执行它需要大约40毫秒，之后每次执行2-3毫秒。因此，第二个查询不仅速度更快，而且还缓存结果，并将缓存用于后续调用。

对这一切有什么解释吗？

Answer 1

第一个请求中的顶级filter元素在Elasticsearch中具有非常特殊的功能。它用于过滤搜索结果，而不影响facet。为了避免干扰方面，此过滤器在收集结果时应用，而不是在搜索期间应用，这导致其性能较慢。使用不带facet的顶级filter意义不大，因为filtered和constant_score查询通常提供更好的性能。如果您对match_all filtered查询的冗长感到困扰，您可以将第二个请求重写为等效的constant_score查询：

{
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "term": {
          "id": "123456"
        }
      }
    }
  }
}