使用matplotlib subplot排列饼图

Question

我有7张圆周率图(下面列出了4张)。我正在尝试创建一个仪表板与4个饼图在第一行和3个饼图在第二行。不确定我在以下代码中哪里出错了。有没有其他方法可以实现这一点？任何帮助都将不胜感激。

from matplotlib import pyplot as PLT
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
line1 = plt.pie(df_14,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')
ax1 = fig.add_subplot(223)
line2 = plt.pie(df_24,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')
ax1 = fig.add_subplot(222)
line3 = plt.pie(df_34,colors=("g","r"))
plt.title('Drive')
ax1 = fig.add_subplot(224)
line4 = plt.pie(df_44,colors=("g","r"))
plt.title('SQL Job')
ax1 = fig.add_subplot(321)
line5 = plt.pie(df_54,colors=("g","r"))
plt.title('Administrators')
ax2 = fig.add_subplot(212)
PLT.show()

Answer 1

我经常使用的一种更好的方法是使用subplot2grid，它更直观，至少对我来说是这样。

fig = plt.figure(figsize=(18,10), dpi=1600)
#this line will produce a figure which has 2 row 
#and 4 columns 
#(0, 0) specifies the left upper coordinate of your plot
ax1 = plt.subplot2grid((2,4),(0,0))
plt.pie(df_14,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')
#next one
ax1 = plt.subplot2grid((2, 4), (0, 1))
plt.pie(df_24,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')

你可以像这样继续，当你想要切换行时，只需将坐标写为(1，0)...这是第二行-第一列。

一个包含2行和2个cols的示例-

fig = plt.figure(figsize=(18,10), dpi=1600)
#2 rows 2 columns

#first row, first column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2),(0,0))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('EventLogs')

#first row sec column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0, 1))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('EventLog_2')

#Second row first column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 0))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp')

#second row second column
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (1, 1))
plt.pie(df.a,colors=("g","r"))
plt.title('InstalledApp_2')

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希望这能有所帮助！

Answer 2

如果您想要更快地创建子图排列，请使用此选项

除了hashcode55的代码：

当你想要避免创建多个特征时，我建议将整数赋值给你的DataFrames -column并遍历这些整数。不过，要确保你为这些特性建立了一个字典。在这里，我正在做一个4列2行的绘图。

fig = plt.figure(figsize=(25,10)) #,dpi=1600)
i= 0 #this is the feature I used
r,c = 0 ,0   #these are the rows(r) and columns(c)

for i in range(7):
  if c < 4:
    #weekday
    ax1 = plt.subplot2grid((2,4), (r, c))
    plt.pie(data[data.feature == i].something , labels = ..., autopct='%.0f%%')
    plt.title(feature[i])
    c +=1 #go one column to the left
    i+=1 #go to the next feature
else:
    c = 0 #reset column number as we exceeded 4 columns
    r = 1 #go into the second row
    ax1 = plt.subplot2grid((2,4), (r, c))
    plt.pie(data[data.feature == i].something , labels = ..., autopct='%.0f%%')
    plt.title(days[i])
    c +=1
    i+=1

plt.show()

这段代码将一直持续到功能用完为止。