blocks|key|195287|text|最坏情况下的递归公式：T(n)+=+T(n/2)+%2B+n|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|195288|最佳情况下的递归公式：T(n)+=+T(1)+%2B+n|195289|预期用例的递归公式：T(n)+=+T(n/4)+%2B+n|195290|最坏的情况：2n+=+O(n)|195291|最佳案例：n+=+O(n)|195292|预期用例：4n/3+=+O(n)|195293|195294|这里的一些人似乎对log(n)因素感到困惑。只有在T(n)+=+2T(n/2)+%2B+n的情况下才需要log(n)因子，也就是说，如果函数被递归调用两次，并且只有一半的输入。|195295|entityMap^0|B|H|0|B|F|0|A|H|0|6|9|0|5|8|0|5|B|0|0|9|6|P|I|1E|6|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|U|8|@$9|V|A|W|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|X|8|@$9|Y|A|Z|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|10|8|@$9|11|A|12|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|13|8|@$9|14|A|15|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|16|8|@$9|17|A|18|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|19|8|@$9|1A|A|1B|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1C|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1D|8|@$9|1E|A|1F|B|C]|$9|1G|A|1H|B|C]|$9|1I|A|1J|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|-4|5|6|7|1K|8|@]|D|@]|E|$]]]|T|$]]

Recursive formula for worst case: <code>T(n) = T(n/2) + n</code> 

Recursive formula for best case: <code>T(n) = T(1) + n</code>

Recursive formula for expected case: <code>T(n) = T(n/4) + n</code>

Worst case: <code>2n = O(n)</code>

Best case: <code>n = O(n)</code>

Expected case: <code>4n/3 = O(n)</code>

<hr>

Some people here seem to be confused about the <code>log(n)</code> factor. <code>log(n)</code> factor would only be required if <code>T(n) = 2T(n/2) + n</code> i.e. if the function was called TWICE recursively with half the input.

<img src="https://i.stack.imgur.com/qaIbT.png" alt="enter image description here">

Given this algorithm, I am required to :
Find the recursion formula of the expected value of the running time.
Find the closest upper bound as possible.

I am actually a bit lost so if someone could help...

Expected running time value of a random algorithm

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解答不清晰，无法理解或解决问题。

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​​给定这个算法，我需要:找到运行时间期望值的递归公式。尽可能找到最接近的上界。我其实有点迷路了，所以如果有人能帮上忙的话…

问随机算法的期望运行时间值
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