如何使用ML学习图形

Question

我是机器学习的新手。我想用ML的方法来学习一个图。图有节点和连接。通过编程，我可以计算关于所有节点及其输入输出连接的表格信息，如下所示：

out(A)=C, out(B) = C, in(C) = A, in(C) = B.

上表是一个图，其中两个节点A，B连接到一个节点C。可以随时添加或删除节点，但大多数情况下不可以。谁能告诉我怎样才能学会这样的图形？我可以使用哪种ML方法，有什么简单的教程吗？

Answer 1

听起来更“传统”的机器学习系统不能做到这一点--您想要的是统计关系学习。不幸的是，这是一个相对较新的、复杂的、不是特别成熟的领域。

不过，还是来看看Alchemy吧。它附带了相当广泛的文档，其中包括一些示例。这些示例应该可以帮助您入门。如果你有更多的问题，还有一个邮件列表。