如何使用std::normal_distribution

Question

我是一个经验丰富的C程序员，偶尔会被迫使用一点C++。

我需要从正态分布中生成具有各种均值和方差的随机数。如果我有一个名为normal(float mean, float var)的C函数来完成这项工作，那么我可以编写以下代码：

int i;
float sample;
for(i = 0;i < 1000;i++)
{
  sample = normal(mean[i],variance[i]);
  do_something_with_this_value(sample);
}

请注意，i的每个值都有不同的均值和方差。

C不包含一个叫做normal的函数，但是C++包含了，实际上它叫做std::normal_distribution。不幸的是，我的C++不足以理解文档中的语法。谁能告诉我如何使用std::normal_distribution来实现我的C代码的功能？

Answer 1

std::normal_distribution不是函数，而是模板类

你可以这样使用它：

#include <random>

int main(int, char**)
{
    // random device class instance, source of 'true' randomness for initializing random seed
    std::random_device rd; 

    // Mersenne twister PRNG, initialized with seed from previous random device instance
    std::mt19937 gen(rd()); 
    
    int i;
    float sample;
    for(i = 0; i < 1000; ++i)
    {
        // instance of class std::normal_distribution with specific mean and stddev
        std::normal_distribution<float> d(mean[i], stddev[i]); 

        // get random number with normal distribution using gen as random source
        sample = d(gen); 

        // profit
        do_something_with_this_value(sample); 
    }
    return 0;
}