从照片测量对象之间的距离，透视变换

Question

我有两个可能相关的问题：

1.)我想从照片中估计位于同一平面上的物体之间的距离。照片中的一个物体的几何形状是矩形的，其尺寸是已知的，但没有关于照片的信息(相机焦距，照片角度，传感器大小等…)。例如，假设我有下面的PCB照片，矩形芯片的尺寸已知为20x10 in，所有物体都位于一个平面上。是否有可能估计其他PCB元件之间的距离(在俯视图中)？

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在这种特殊情况下，2-3 3mm的最大距离误差是可以接受的。

2.)假设我有类似于上面的PCB照片，其中我有一个特征(对象)，我知道它是矩形的。我想转换图像透视，使对象看起来是矩形的。我已经尝试过imageJ (斐济)和交互式视角插件来完成这项任务。首先，我在图像上显示矩形网格，然后使用插件手动转换图像，直到对象看起来不是矩形。但是对于一些照片角度，我发现手动调整控制点来获得矩形对象形状是不可能的。有人知道使用imageJ (斐济)或Octave的替代方法吗？使用python的解决方案也不错，尽管我没有太多的python经验(最近刚刚安装了Anaconda和Spyder)。

Answer 1

几年前，我开发了一个软件，看起来很适合你。它更正了将四边形转换为矩形的透视。

结果如下：

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在那里你可以测量距离。