跨设备数据匹配不同的时间戳约定

Question

我需要分析一些存储在csv文件中的数据。每个文件代表3个设备的输出，每个设备具有不同的数据采样率和不同的时间戳约定。我想匹配每个csv文件的时间戳，这样我就可以将来自单个主题的所有数据整理到单个文件中，并使用该文件放入R中。

不同的时间戳约定如下

设备1(皮肤电流响应)：

04/12/2012 14:17

设备2(心率监视器)：

14:16:13

设备3(我们要求受试者执行的实际任务)：

134941

我想这意味着13:49:41。

我知道每个实验的执行日期，所以这正是我需要匹配的时间。

数据表示受试者的心率、皮肤电反应和用户输入到平板电脑的结果。我需要将他们在任务中的表现与皮肤传导性和心率的变化联系起来，这就是为什么我需要匹配这些时间的原因。

例如，根据我们使用的各种实验条件，每个人有一个单独的文件用于皮肤反应，一个单独的心率但多个文件(具有相似的时间)用于执行我们的任务。我不想亲自做这个匹配任务，因为有大约300个这样的文件。

Answer 1

使用time模块的strptime()方法将日期解析为时间对象，并使用strftime()以特定格式打印(如果需要)。

示例：

import time

device1 = '04/12/2012 14:17'
device2 = '14:16:13'
device3 = '134941'

time1 = time.strptime(device1, '%m/%d/%Y %H:%M')
time2 = time.strptime(device2, '%H:%M:%S')
time3 = time.strptime(device3, '%H%M%S')

请注意，任何仅为小时/分钟/秒或其任何子集的解析时间都将默认为日期为1900-01-01。但是，如果您所做的只是从解析的struct_time对象中提取时间部分，那么它不会影响您。否则，您需要在解析字符串时为它们分配正确的日期：

time2 = time.strptime('04/12/2012 ' + device2, '%m/%d/%Y %H:%M:%S')