pyplot twinx()刻度线重叠

Question

请原谅我糟糕的蟒蛇技能，我对这门语言相当陌生！

尽管如此，我还是对目前从twinx()得到的结果感到困惑。我不确定为什么当我双x轴时，右手边y轴上的刻度似乎是双倍。

import matplotlib.pyplot as plt

x = linspace(0,2*pi,100)
y = sin(x) + 100*rand(len(x))
z = cos(x) + 100*rand(len(x))
data = []
data.append(y)
data.append(z)

fig = plt.figure(1)
for kk in range(len(data)):
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    ax1.plot(x.T, data[kk], 'b.-')

plt.show()

第一个图显示了(在我看来)正确的行为。

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fig2 = plt.figure(2)
for kk in range(len(data)):
    ax3 = fig2.add_subplot(111)
    ax4 = ax3.twinx()
    ax4.plot(x.T, data[kk], 'b.-')

plt.show()

而第二个图(我所做的一切就是翻转轴)似乎有很差的y刻度行为，其中两条“曲线”都有自己的刻度线。

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任何关于为什么会发生这种情况的想法都将不胜感激！

Answer 1

因为这就是twinx应该做的事情:)

不过，说真的，twinx的目的是在同一图上创建一个独立的y轴。默认情况下，它在绘图的右侧显示第二个独立y轴的记号。

我们的想法是，您可以使用twinx (如果您想要两个独立的x轴，则可以使用twiny )来做类似的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

x = np.linspace(0, 10, 100)

ax.plot(x, np.sin(x), color='blue')
ax.set_ylabel(ylabel='Y-Value 1', color='blue')
ax.set_xlabel('Same X-values')

ax2.plot(x, x**3, color='green')
ax2.set_ylabel('Y-Value 2', color='green')

plt.show()

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如果你只是想要两条曲线共享相同的轴，只需将它们绘制在相同的轴上。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10, 100)
ax.plot(x, x, label='$y=x$')
ax.plot(x, 3 * x, label='$y=3x$')
ax.legend(loc='upper left')

ax.set(xlabel='Same X-values', ylabel='Same Y-values')

plt.show()

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Answer 2

如果你把对twinx()和add_subplot()的调用去掉，我想你会得到你想要的结果。如下所示：

fig2 = plt.figure(2)
ax3 = fig2.add_subplot(111)
ax4 = ax3.twinx()
for kk in range(len(data)):
    ax4.plot(x.T, data[kk], 'b.-')

plt.show()

在循环结束时，您将调用twinx()两次，因此您自然会得到两个成对的轴。由于它们具有不同的规模，因此数字以一种尴尬的方式重叠。