blocks|key|31362|text|Pyfcm可以在Windows上工作。有关加载fcs文件的教程，请参阅http://packages.python.org/fcm/basic.html。安装程序位于http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#py-fcm|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|31363|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://packages.python.org/fcm/basic.html|1|http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#py-fcm^0|Z|15|0|2B|1D|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

Pyfcm does work on Windows. A tutorial for loading fcs files is at <a href="http://packages.python.org/fcm/basic.html" rel="noreferrer">http://packages.python.org/fcm/basic.html</a>. Installers are at <a href="http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#py-fcm" rel="noreferrer">http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#py-fcm</a>

blocks|key|3885516|text|查看FlowPy。其download+page上列出的前提条件都指向Windows二进制文件。似乎是一个不错的FCS+GUI+(甚至是非GUI)项目。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|3885517|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://flowpy.wikidot.com/|1|http://flowpy.wikidot.com/download-install^0|2|6|0|A|D|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]|$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|-4|5|6|7|U|8|@]|9|@]|C|$]]]|E|$F|$5|G|H|I|C|$J|K]]|L|$5|G|H|I|C|$J|M]]]]

Check out <a href="http://flowpy.wikidot.com/" rel="nofollow">FlowPy</a>. The pre-requirements listed on its <a href="http://flowpy.wikidot.com/download-install" rel="nofollow">download page</a> all link to Windows binaries. Seems to be a nice FCS GUI (and even non-GUI) project.

blocks|key|4366245|text|另一个用于分析流式细胞仪数据的python项目是FlowCytometryTools：http://gorelab.bitbucket.org/flowcytometrytools/|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|4366246|在python设置了所需的依赖项(matplotlib、pandas等)之后，这应该可以在任何操作系统上运行。|4366247|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://gorelab.bitbucket.org/flowcytometrytools/^0|17|1C|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|N|8|@]|9|@$A|O|B|P|1|Q]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|R|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|F|3|-4|5|6|7|S|8|@]|9|@]|C|$]]]|G|$H|$5|I|J|K|C|$L|M]]]]

Yet another python project for analysing flow cytometry data is FlowCytometryTools: <a href="http://gorelab.bitbucket.org/flowcytometrytools/" rel="nofollow">http://gorelab.bitbucket.org/flowcytometrytools/</a>

After python is set up with the required dependencies (matplotlib, pandas, etc.), this should work on any operating system.

blocks|key|536714|text|我是FCM代码库的维护者，在原作者毕业后继承。FCM被开发为支持分层Dirichlet过程(HDP)聚类算法。我最终决定将功能分成3个不同的库：|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|536715|536716|FlowIO：适用于那些只需要读取现场总线数据或创建新的现场总线files|unordered-list-item|offset|length|536717|FlowUtils：以执行基本流程功能(补偿和转换)的用户|536718|FlowStats：适用于希望使用特定HDP群集算法的用户|536719|536720|除此之外，我们最近开始了FlowKit的开发，它有望成为一个更高级和(希望)更直观的Python框架，用于流式细胞仪分析和可视化，包括GatingML支持。|536721|请注意，FlowIO和FlowUtils都在PyPI上，可以通过pip安装，而且由于减少了依赖性和最新的错误修复，它们应该与所有平台更兼容。|536722|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/whitews/FlowIO|1|https://github.com/whitews/FlowUtils|2|https://github.com/whitews/FlowStats|3|https://github.com/whitews/FlowKit^0|0|0|0|6|0|0|0|9|1|0|0|9|2|0|0|C|7|3|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|-4|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|C|3|D|5|E|7|16|8|@]|9|@$F|17|G|18|1|19]]|A|$]]|$1|H|3|I|5|E|7|1A|8|@]|9|@$F|1B|G|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|E|7|1E|8|@]|9|@$F|1F|G|1G|1|1H]]|A|$]]|$1|L|3|-4|5|6|7|1I|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|N|5|6|7|1J|8|@]|9|@$F|1K|G|1L|1|1M]]|A|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|1N|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1O|8|@]|9|@]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|A|$W|Z]]|10|$5|T|U|V|A|$W|11]]|12|$5|T|U|V|A|$W|13]]]]

I am the maintainer of the FCM codebase, inherited after the original author graduated. FCM was developed to support an hierarchical Dirichlet process (HDP) clustering algorithm. I eventually decided to separate the functionality into 3 different libraries:

<ul>
<li><a href="https://github.com/whitews/FlowIO" rel="nofollow noreferrer">FlowIO</a>: for those that simply need to read FCS data or create new FCS files</li>
<li><a href="https://github.com/whitews/FlowUtils" rel="nofollow noreferrer">FlowUtils</a>: for performing basic flow functions (compensation &amp; transforms) </li>
<li><a href="https://github.com/whitews/FlowStats" rel="nofollow noreferrer">FlowStats</a>: for those looking to use the specific HDP clustering algorithm</li>
</ul>

In addition to these, we've recently started development on <a href="https://github.com/whitews/FlowKit" rel="nofollow noreferrer">FlowKit</a>, which promises to be a more high-level and (hopefully) more intuitive Python framework for flow cytometry analysis and visualization, including GatingML support.

Note that both FlowIO and FlowUtils are on PyPI and available to install via pip, and both should be more compatible with all platforms including Windows, Mac, and Linux due to the reduced number of dependencies and recent bug fixes.

I am working on flow cytometry.
I want to parse the .fcs files using python. I have researched on internet that there is a module <code>fcm</code> but that is for linux os and I am working on windows. 

I want to know that how can I parse .fcs files in windows using python? 
If anyone knows how can I use <code>fcm</code> in windows kindly let me know too.

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我在做流式细胞术。我想使用python解析.fcs文件。我在互联网上研究过，有一个fcm模块，但它是为linux操作系统设计的，我正在windows上工作。我想知道如何使用python在windows中解析.fcs文件？如果有人知道如何在windows中使用fcm，也请让我知道。

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