情况稍微简单了一点。我有两个sqlalchemy-migrate的迁移文件:
在First中,我创建了表volume_usage_cache,然后自动加载它,创建它的列的副本并打印它:
from sqlalchemy import Column, DateTime
from sqlalchemy import Boolean, BigInteger, MetaData, Integer, String, Table
def upgrade(migrate_engine):
meta = MetaData()
meta.bind = migrate_engine
# Create new table
volume_usage_cache = Table('volume_usage_cache', meta,
Column('deleted', Boolean(create_constraint=True, name=None)),
Column('id', Integer(), primary_key=True, nullable=False),
Column('curr_write_bytes', BigInteger(), default=0),
mysql_engine='InnoDB',
mysql_charset='utf8'
)
volume_usage_cache.create()
volume_usage_cache = Table('volume_usage_cache', meta, autoload=True)
columns = []
[columns.append(column.copy()) for column in volume_usage_cache.columns]
print columns我得到了我所期望的日志:
[Column('deleted', Boolean(), table=None), Column('id', Integer(), table=None,
primary_key=True, nullable=False), Column('curr_write_bytes', BigInteger(),
table=None, default=ColumnDefault(0))]但如果我复制了Second迁移文件(在First之后运行)中的列:
from sqlalchemy import MetaData, String, Integer, Boolean, Table, Column, Index
def upgrade(migrate_engine):
meta = MetaData()
meta.bind = migrate_engine
table = Table("volume_usage_cache", meta, autoload=True)
columns = []
for column in table.columns:
columns.append(column.copy())
print columns我得到了不同的结果:
[Column('deleted', INTEGER(), table=None, default=ColumnDefault(0)),
Column(u'id', INTEGER(), table=None, primary_key=True, nullable=False),
Column(u'curr_write_bytes', NullType(), table=None)]为什么curr_write_bytes栏有NullType?
发布于 2012-12-11 22:47:42
有两个问题:
首先:在First文件中,我们使用的是已经包含所有需要类型的列的旧元数据,因此如果我们创建新的metadata实例,SqlAlchemy将从数据库中加载有关表的信息,并将获得与Second文件中相同的结果。
第二:在sqlAlchemy中不支持BigInteger列类型(在sqlite中)。而且Sqlite根本不支持列的类型。因此,我们可以创建具有列BigInteger的表(它将工作),但在自动加载后,这样的列的类型将自动转换为NullType。
https://stackoverflow.com/questions/13801085
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