blocks|key|4407531|text|希望你使用的是OpenCV的新的cv2接口。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|4407532|如果我的假设是正确的，这是morphological+opening+and+closing+operations.|offset|length|style|CODE|4407533|您可以使用带有相应标志的cv2.morphologyEx函数来完成此操作，如MORPH_OPEN,+MORPH_CLOSE等。|4407534|闭合是图像的膨胀，然后是侵蚀，用于消除白色物体内的小黑洞。|4407535|开口是对图像的侵蚀，然后是膨胀，用于去除图像中的小白色斑点或点。|4407536|有关打开和关闭的更多信息：|4407537|4407538|http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/open.htm|ordered-list-item|4407539|http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/close.htm|4407540|4407541|或者，您可以使用cv2.erode+and+cv2.dilate函数来实现这一点。|4407542|你可以在这里找到一个例子：https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python/blob/master/Official_Tutorial_Python_Codes/3_imgproc/morphology_1.py|4407543|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#cv2.morphologyEx|1|2|3|http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#dilate|4|https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python/blob/master/Official_Tutorial_Python_Codes/3_imgproc/morphology_1.py^0|0|D|19|0|C|G|12|N|C|G|0|0|0|0|0|0|0|1C|1|0|0|1D|2|0|0|8|O|8|O|3|0|D|36|4|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|1F|8|@$D|1G|E|1H|F|G]]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|1I|8|@$D|1J|E|1K|F|G]|$D|1L|E|1M|F|G]]|9|@$D|1N|E|1O|1|1P]]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|1Q|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|L|3|M|5|6|7|1R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|O|5|6|7|1S|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1T|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|Q|3|R|5|S|7|1U|8|@]|9|@$D|1V|E|1W|1|1X]]|A|$]]|$1|T|3|U|5|S|7|1Y|8|@]|9|@$D|1Z|E|20|1|21]]|A|$]]|$1|V|3|-4|5|6|7|22|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|W|3|X|5|6|7|23|8|@$D|24|E|25|F|G]]|9|@$D|26|E|27|1|28]]|A|$]]|$1|Y|3|Z|5|6|7|29|8|@]|9|@$D|2A|E|2B|1|2C]]|A|$]]|$1|10|3|-4|5|6|7|2D|8|@]|9|@]|A|$]]]|11|$12|$5|13|14|15|A|$16|17]]|18|$5|13|14|15|A|$16|R]]|19|$5|13|14|15|A|$16|U]]|1A|$5|13|14|15|A|$16|1B]]|1C|$5|13|14|15|A|$16|1D]]]]

Hope you are using new cv2 interface of OpenCV-Python.

If my assumption is correct, this is <code>morphological opening and closing operations.</code>

You can use <a href="http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#cv2.morphologyEx" rel="nofollow"><code>cv2.morphologyEx</code></a> function for this, with corresponding flags, like <code>MORPH_OPEN, MORPH_CLOSE</code> etc.

Closing is dilation of image followed by erosion and is used to remove small black holes inside white bodies.

Opening is erosion of image followed by dilation and is used to remove small white blobs or points in an image.

More about Opening and Closing :

<ol>
<li><a href="http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/open.htm" rel="nofollow">http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/open.htm</a></li>
<li><a href="http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/close.htm" rel="nofollow">http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/close.htm</a></li>
</ol>

Alternatively you can use <a href="http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#dilate" rel="nofollow"><code>cv2.erode and cv2.dilate</code></a> functions for this.

You can find an example here : <a href="https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python/blob/master/Official_Tutorial_Python_Codes/3_imgproc/morphology_1.py" rel="nofollow">https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python/blob/master/Official_Tutorial_Python_Codes/3_imgproc/morphology_1.py</a>

I couldnot translate this into Python/OpenCV. Can s.o. please help…

<pre><code>cvClose(mask, mask, se21); 
cvOpen(mask, mask, se11); 
</code></pre>

cvClose in Python/OpenCV?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我不能把它翻译成Python/OpenCV。….请帮帮…cvClose(mask, mask, se21);  cvOpen(mask, mask, se11);  

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