我建立了一个神经网络。例如,在权重更新步骤中,平均误差平方直接到达0
mean error quadratic 1 = 1.2
mean error quadratic 1 = 0
mean error quadratic 1 = 0
mean error quadratic 1 = 0
mean error quadratic 1 = 0
mean error quadratic 1 = 0 ....................我不知道问题出在哪里
我的神经网络的规模是:
输入= 324 * 540目标= 10 * 540
当我尝试处理这种大小的其他数据时
输入= 81* 540目标= 10 * 540
它起作用了。
也许问题出在学习率上?
发布于 2016-06-25 08:33:26
这听起来像是平均误差二次计算器的问题。
神经网络不可能收敛得那么快(如你所知),如果神经网络出现问题,可能会抛出错误。如果nn恰好舍入到与您的特定样本相匹配的输出的数字(如果答案为0,所有权重都舍入为0),则会出现异常。
基本上,我怀疑这是由于样本数据很少,或者是平均误差二次计算器有问题。
希望这能有所帮助!
https://stackoverflow.com/questions/38023746
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