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批量应用图像增强
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Stack Overflow用户
提问于 2016-06-29 06:29:47
回答 1查看 570关注 0票数 0

如何对一批图像应用tf.image.random_flip_left_right等图像增强功能?

这些函数要求输入大小为秩3 ([width, height, channels]),而批处理数据的秩为4 ([batch_size, width, height, channels])

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2016-06-29 23:18:02

您可以使用tf.train.batch构建批量镜像。

看一下CIFAR10示例是如何处理其输入的:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/models/image/cifar10/cifar10_input.py

您可以在此处找到有关CIFAR10示例的教程:https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/deep_cnn/index.html

希望这能有所帮助!

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/38087325

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