返回rails中elasticsearch的特定字段

Question

这似乎是一个非常简单的问题，但我从其他解决方案和网站尝试的所有东西都不起作用。我有三个不想被索引或查询的字段--:p_s、:gender和:part_of_speech--但是elasticsearch仍然从这些字段返回值，即使我没有指定它们应该被索引或查询。大约在一半的时候，this article说对索引说no，但他们没有指出这将发生在哪里。

术语控制器：

  def search
    @terms = Term.search(params[:query]).page(params[:page])
  end

型号：

require 'elasticsearch/model'

class Term < ActiveRecord::Base

include Elasticsearch::Model
include Elasticsearch::Model::Callbacks

  settings index: { number_of_shards: 1, number_of_replicas: 0 },
    do

    mappings dynamic: 'false' do
      indexes :id, index: :not_analyzed
      indexes :name, analyzer: :spanish_analyzer
      indexes :definition, analyzer: :combined_analyzer
      indexes :etymology1, analyzer: :combined_analyzer
      indexes :etymology2, analyzer: :combined_analyzer
      indexes :uses, analyzer: :combined_analyzer
      indexes :notes1, analyzer: :combined_analyzer
      indexes :notes2, analyzer: :combined_analyzer
    end
  end

  def self.search(query)
    __elasticsearch__.search(
      {
        query: {
          multi_match: {
            query: query,
            fields: ['name^7', 'definition^6', 'etymology1^5', 'etymology2^4', 'uses^3', 'notes1^2', 'notes2^1'],
            operator: 'and'
          }
        }
      }
    )
  end
end

# Delete the previous term index in Elasticsearch
Term.__elasticsearch__.client.indices.delete index: Term.index_name rescue nil

# Create the new index with the new mapping
Term.__elasticsearch__.client.indices.create \
  index: Term.index_name,
  body: { settings: Term.settings.to_hash, mappings: Term.mappings.to_hash }

# Index all term records from the DB to Elasticsearch
Term.import(force: true)

Answer 1

要将字段标记为非索引字段，请使用以下命令：

mappings dynamic: 'false' do
    ...
    indexes :p_s, index: :no
    indexes :gender, index: :no
    indexes :part_of_speech, index: :no
    ...
end

默认情况下，elasticsearch返回"_source"键下的所有文档字段。要仅获取特定字段，您可以在顶级查询级别指定fields数组，如下所示

def self.search(query)
    __elasticsearch__.search(
      {
        query: {
          multi_match: {
            query: query,
            fields: ['name^7', 'definition^6', 'etymology1^5', 'etymology2^4', 'uses^3', 'notes1^2', 'notes2^1'],
            operator: 'and'
          }
        },
        fields: ['name', 'definition', 'etymology1', 'etymology2', 'uses', 'notes1', 'notes2']
      }
    )
  end

或过滤器"_source"

def self.search(query)
    __elasticsearch__.search(
      {
        query: {
          multi_match: {
            query: query,
            fields: ['name^7', 'definition^6', 'etymology1^5', 'etymology2^4', 'uses^3', 'notes1^2', 'notes2^1'],
            operator: 'and'
          }
        },
        '_source': ['name', 'definition', 'etymology1', 'etymology2', 'uses', 'notes1', 'notes2']
      }
    )
end

See Elasticsearch source filtering docs for more.

当使用multi_match子句时，内部的fields元素指定要在其上运行搜索的字段，还可以指定boost，如示例中所示。outer fields或'_source‘子句决定返回哪些字段，这就是您要返回的字段。

为了在调试elasticsearch查询时更好地了解正在发生的事情，可以使用Sense这样的工具。当您得到想要的结果时，将查询转换为ruby代码可能比反之容易得多。

Answer 2

我认为使用包含的elasticsearch方法非常有意义。然而，在我自己的情况下，在我的模型中，我做了一些类似的事情，根据您自己的情况进行了修改：

def as_indexed_json
  as_json(only: [:id, :name, :definition, :etymology1, :etymology2, :uses, :notes1, :notes2])
end

这应该是可行的，因为在默认情况下，Elasticsearch会调用模型中的as_indexed_json方法来获取它需要索引的数据。