我是matlab的新手,如果这是一个愚蠢的问题,我很抱歉。我必须使用下面的矩阵:
im = imread('image.jpg'); %<370x366 double>
[y,x] = find(im); %x & y both <1280x1 double>
theta; %<370x366 double> computed from gradient of image我现在可以像这样一次绘制一个点:
plot(x(502) + 120*cos(theta(y(502),x(502))),y(502) + 120*sin(theta(y(502),x(502))));但是我想要做的是如何递增一个累加器数组,我想在每次找到acc位置的值的时候,递增1。
因此,如果x(502) + 120*cos(theta( y(502),x(502)),y(502)+ 120*sin(theta(y(502),x(502))= (10,10),则acc(10,10)应该递增1。我正在处理一个非常大的数据集,所以我想避免for循环,并使用如下内容:
acc = zeros(size(im));
%increment value when point lands in that location
acc(y,x) = acc(x + 120*cos(theta(y,x)),y + 120*sin(theta(y,x)),'*b')) + 1;如果120实际上也是包含不同半径值的另一个矩阵,那就太好了。
发布于 2012-12-03 01:53:15
做
i = find(im);而不是
[y,x] = find(im)这将给出非零值的线性指标。
另外,创建一个网格
[x,y] = meshgrid(1:366,1:370)现在,您可以对协调和值进行线性索引,例如
x(520)是第520点的x坐标
im(520)是第520点灰度值
theta(520)是第520个梯度值
因此,现在您只需绘制它:
plot(x(i) + 120*cos(theta(i)),y(i) + 120*sin(theta(i)),'b*');x(i)表示第i个值的列
x(i) + 120*cos(theta(i))表示一列结果
累加
我认为在这种情况下,循环累加是可以的:
acc=zeros(size(im));
for ii=1:length(i)
xx=round(x(ii) + 120*cos(theta(ii)));
yy=round(y(ii) + 120*sin(theta(ii)));
acc(xx,yy)=acc(xx,yy)+1;
end;发布于 2012-12-03 02:58:57
factor (在示例中为120)可以是im大小或标量大小的矩阵。.*可以做到这一点。
im = imread('image.jpg');
[y, x] = meshgrid(1 : size(im, 1), 1 : size(im, 2));
factor = 120 * ones(size(im));
theta = gradient(double(image)); % just for example
acc = zeros(size(im));
increment = ((x + factor .* cos(theta)) == 10) & ((y + factor .* sin(theta)) == 10);
acc = acc + increment;但与10的比较很少是真的,因此您需要允许一定的范围。例如(9,11)。
e = 1;
increment = abs((x + factor .* cos(theta)) - 10) < e & abs((y + factor .* sin(theta)) - 10) < e;https://stackoverflow.com/questions/13671536
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