在matplotlib中启用sharex时自定义刻度标签

Question

我有两个堆叠的子图，它们共享x轴，对于这两个子图，刻度的可见性都设置为false，因为我不想看到刻度标签。在绘制了这两个子图之后，我想在x-asis上添加一些额外的标记，仅用于第二个子图，但它们不必成为主要标记。我的意思是，这样做：

        #xticks = list of x points
        #xlabs = list of labels
        #secondplot.set_xticks(xticks) 
        #secondplot.set_xticklabels(xlabs)

将根据这些新刻度更改第一个子绘图网格，就像它们成为新的主刻度一样。有没有一种方法可以在不影响整个绘图区域的情况下，只标记第二个子图中的一些x轴点？谢谢

Answer 1

我知道我来晚了，但我也遇到了类似的问题，我想分享我的解决方案，以防其他人需要帮助。

可以使用matplotlib.axes.Axes.tick_params来控制轴的主要记号和次要记号的样式。将第一个子图的刻度长度设置为0应该可以实现此目的：

ax.tick_params(axis="x", which="both", length=0.)

轴("x“、"y”或"both")选择设置对其产生影响的轴，其中(“重大”、“次要”或“两者”)选择刻度类型。当然，您还可以使用ax.set_xticks(ticks, minor=False)设置主要刻度和次要刻度。完整的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axarr = plt.subplots(2, 1, sharex="col")
axarr[0].plot(range(11))
axarr[1].plot(range(11)[::-1])

axarr[0].tick_params(axis="x", which="both", length=0.)
axarr[1].set_xticks(range(0, 11, 3))
axarr[1].set_xticks(range(0, 11), minor=True)

plt.show()

结果是：https://i.stack.imgur.com/oc7y0.png

Answer 2

这适用于在使用sharex时从单个轴中删除刻度标签，但我看不到也可以删除刻度的解决方案。

import matplotlib.pylab as pl

pl.figure()
ax1=pl.subplot(211)
ax1.plot([0,10],[0,10])

ax2=pl.subplot(212, sharex=ax1)
ax2.plot([0,10],[10,0])

pl.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)

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