blocks|key|5844127|text|我前段时间玩过pose+estimation，但这和手势识别不一样，手势识别也需要时间。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|5844128|我建议将Dynamic+Time+Warping(DTW)视为一种有用的技术。另外，还可以查看使用此技术的KineticSpace+project。它是用Processing编写的，并使用了一个包装器，但它仍然在幕后使用OpenNI。|5844129|📷|atomic|5844130|​|5844131|这应该可以帮助你锻炼下蹲，也许还可以跑步。关于你的第二个问题:你可以使用OpenNI/Nite免费获得身体识别和手部跟踪，但你必须自己进行手指检测。以下是在谷歌上发现的几个随机结果：|5844132|5844133|Kinect+Core+Vision|unordered-list-item|5844134|Finger+Tip+on+CodePlex|5844135|ROS+Finger+tracking还有更多的例子，这取决于你所使用的语言和你编写代码的自如程度。|5844136|5844137|HTH|5844138|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://www.youtube.com/watch?v=qESgiIWavk8&list=UU04-FQBwnGPfIc8W8KDRFHQ&index=6&feature=plcp|1|http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping|2|http://code.google.com/p/kineticspace/|3|IMAGE|IMMUTABLE|imageUrl|https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/6d5f87d6492798b677a738a40f99c3c4.jpeg|imageAlt|4|http://patriciogonzalezvivo.com/2011/kinectcorevision/|5|http://fingertip.codeplex.com/|6|http://www.ros.org/wiki/openni/Contests/ROS%25203D/Finger%2520Detector^0|7|F|0|0|4|P|1|1H|K|2|0|0|1|3|0|0|0|0|0|I|4|0|0|M|5|0|0|J|6|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|1L|8|@]|9|@$A|1M|B|1N|1|1O]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|1P|8|@]|9|@$A|1Q|B|1R|1|1S]|$A|1T|B|1U|1|1V]]|C|$]]|$1|F|3|G|5|H|7|1W|8|@]|9|@$A|1X|B|1Y|1|1Z]]|C|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|20|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|K|3|L|5|6|7|21|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|M|3|-4|5|6|7|22|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|N|3|O|5|P|7|23|8|@]|9|@$A|24|B|25|1|26]]|C|$]]|$1|Q|3|R|5|P|7|27|8|@]|9|@$A|28|B|29|1|2A]]|C|$]]|$1|S|3|T|5|P|7|2B|8|@]|9|@$A|2C|B|2D|1|2E]]|C|$]]|$1|U|3|-4|5|6|7|2F|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|V|3|W|5|6|7|2G|8|@]|9|@]|C|$]]|$1|X|3|-4|5|6|7|2H|8|@]|9|@]|C|$]]]|Y|$Z|$5|10|11|12|C|$13|14]]|15|$5|10|11|12|C|$13|16]]|17|$5|10|11|12|C|$13|18]]|19|$5|1A|11|1B|C|$1C|1D|1E|-4]]|1F|$5|10|11|12|C|$13|1G]]|1H|$5|10|11|12|C|$13|1I]]|1J|$5|10|11|12|C|$13|1K]]]]

I played with <a href="http://www.youtube.com/watch?v=qESgiIWavk8&amp;list=UU04-FQBwnGPfIc8W8KDRFHQ&amp;index=6&amp;feature=plcp" rel="nofollow noreferrer">pose estimation</a> a while back, but that's not the same as gesture recognition which also involves time.

I recommend having a look at <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_time_warping" rel="nofollow noreferrer">Dynamic Time Warping(DTW)</a> as a useful technique.
Also have a look at the <a href="http://code.google.com/p/kineticspace/" rel="nofollow noreferrer">KineticSpace project</a> which makes use of this technique.
It's written in Processing(Java) and uses a wrapper, but it still uses OpenNI under the hood.
<img src="https://i.stack.imgur.com/8xpbx.jpg" alt="kinectic space">

This should help you work out crouching and perhaps running.
Regarding your second question: you get body recognition and hand tracking for free with OpenNI/Nite, but you'd have to do the finger detection yourself.
Here are few random results found on Google:

<ul>
<li><a href="http://patriciogonzalezvivo.com/2011/kinectcorevision/" rel="nofollow noreferrer">Kinect Core Vision</a></li>
<li><a href="http://fingertip.codeplex.com/" rel="nofollow noreferrer">Finger Tip on CodePlex</a></li>
<li><a href="http://www.ros.org/wiki/openni/Contests/ROS%203D/Finger%20Detector" rel="nofollow noreferrer">ROS Finger tracking</a> 
There are more examples out there, it depends on what language you use and how comfortable you are coding.</li>
</ul>

HTH

I was wondering of there is a way for OpenNI to recognize a movement such as crouching or running in place? And could you have hand, finger and body recognition all running at the same time?

OpenNI Body Gesture Recognnition?

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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我在想，有没有一种方法可以让OpenNI识别一个动作，比如在原地站立或奔跑？你能让手、手指和身体识别同时运行吗？

问OpenNI手势识别？
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