梯度的压缩直方图(CHoG)

Question

我正在尝试理解来自斯坦福移动视觉搜索出版物的低比特率描述符压缩梯度直方图(CHoG)的实现。在OpenCV中有可用的开源代码吗？

Answer 1

实际上，我联系了CHoG的作者，他们说这是一个受版权保护的代码。

Answer 2

我不认为OpenCV有Compressed HOG的实现。但是，OpenCV确实从Dalal-Triggs 2005 paper提供了传统的HOG实现。

以下是如何使用OpenCV的HOGDescriptor，以及Dalal-Triggs论文中的默认参数：

cv::HOGDescriptor d();
vector<float> descriptorsValues; //this is the useful output
vector<cv::Point> locations;
d.compute(img, descriptorsValues, cv::Size(0,0), cv::Size(0,0), locations);

如果想要定制HOG设置，可以使用接受定制参数的HOGDescriptor构造函数：

cv::HOGDescriptor d(win_size, block_size, block_stride, cell_size, nOri, 1, -1, cv::HOGDescriptor::L2Hys, 0.2, gamma_corr, nLevels);

在OpenCV中也有一个HOGDescriptor的GPU version。