使用mapply时出现的问题

Question

我正在尝试使用mapply函数创建等值线图。我是一个R的新手，我读过别人关于mapply的帖子，但我仍然不明白mapply函数的本质。我被下面的问题困扰了。

我有一个函数px (接受2个参数)，它返回一个值。我正在尝试使用draw.graph函数绘制等高线图，该函数将接受两个序列(n1，n2)作为参数。然而，我总是得到一个错误，说contour()中的z不是一个矩阵。

我尝试使用browser()，并意识到在执行mapply()之后，我没有得到一个矩阵。所以我的问题是，在这种情况下，如何使用mapply函数获得矩阵？如果可能的话，有人能指出我在代码中所犯的错误吗？我一直收到以下错误：

 Error in contour.default(n1, n2, y) : no proper 'z' matrix specified

    # This function returns a value only    
        px <- function(mu.a, mu.b)
            {
                   #Note that x is just a vector in this context. specified
                   # outside the function. Since it is very long, I want specify it here.           
                    n1 <- dnorm(x, mean = mu.a, sd = 0.3)
                n2 <- dnorm(x, mean = mu.b, sd = 0.3)

                pxd<- 0.7 * n1 + (1-0.7) * n2

                return
                {
                    prod(pxd)
                }   
            } 
            #I am trying to generate a contour plot below of the function px.q3 with
           # arguments n1,n2, which will be sequences
            draw.graph <- function(n1,n2)
            {   

                y <- mapply(px,n1,n2)
                browser()
                contour(n1,n2,y)
            }
            draw.graph(seq(1.0,1.6,0.01),seq(2.4,3,0.01))

My aim of the draw.graph function is to get a contour plot as a function mu.a(i.e. n1) and mu.b(i.e. n2) <- 2 sequences. 

Answer 1

在这里，您可以不使用mapply()，而使用()。NB注意使用Vectorize()创建一个矢量化函数，该函数接受mu.a和mu.b作为向量，而x<代码>E213对于所有组合都是固定的。

这在下面肯定是有效的(即生成一个有效的图)，但我不确定它是否应该是这样的？

x1 = seq(0, 1,.1)
n1=seq(1.0,1.6,0.01)
n2=seq(2.4,3,0.01)

#question 3 - as a function mu.a, mu.b
px.q3 <- function(mu.a, mu.b, x=x1)
{
  n1 <- dnorm(x, mean = mu.a, sd = 0.3)
  n2 <- dnorm(x, mean = mu.b, sd = 0.3)
  #p(x_d)
  pxd<- 0.7 * n1 + (1-0.7) * n2

  return
  {
  prod(pxd)
  }   
}

vectorised.px.q3=Vectorize(px.q3)
y= outer(n1,n2, FUN=vectorised.px.q3)
contour(n1,n2,y)

Answer 2

您没有将任何x值传递到此函数中...我假设您使用的是全局？淘气!

你可以像这样让px变得有趣

px <- function(mu.a, mu.b, x)
        { etc..

然后，您可以使用MoreArgs选项指定x

y2 <- mapply(FUN=px,n1,n2, MoreArgs=list(x), SIMPLIFY = T)

y2是一个向量，而不是需要重塑的矩阵

dim(y2)=c(length(n2), length(n1))