有没有什么版本的CvBlobs库可以和cv::Mat一起使用？

Question

我刚刚发现CvBlobsLib是件好事，但遗憾的是它使用了IplImage。

有没有可能有一个新的cv：：Mat风格的版本，我只是碰巧没有找到它？

编辑：

结果我碰巧发现了两个截然不同的库，CvBlobsLib和CvBlobs，是的。:)

我看到CvBlobsLib比cvBlobs使用得更少，这不是在opencv willowgarage上，而是在谷歌代码上。不过，我欢迎这两个库的答案，因为它们都可以与IplImage一起工作。:)

Answer 1

EDIT:我在这个答案中说的是 ，很抱歉我把它和 搞乱了...

我也一直在寻找这个，但没有想出任何使用新图像结构的库。

但实际上你总是可以这样做的：IplImage iplImg = mat;，只要你需要一个IplImage*就使用&iplimg。

我以这种方式使用了 ，在一些项目中取得了成功：

#include <cvblob.h>
using namespace cvb;

// load image
cv::Mat mat = cv::imread("image.jpg");

// convert cv::Mat to IplImage
IplImage img = mat;

// convert to grayscale
IplImage *gray = cvCreateImage( cvGetSize(&img), IPL_DEPTH_8U, 1 );
cvCvtColor( &img, gray, CV_BGR2GRAY );

// get binary image
cvThreshold( gray, gray, 150, 255, CV_THRESH_BINARY );

// get blobs
IplImage *labelImg = cvCreateImage( cvGetSize(gray), IPL_DEPTH_LABEL, 1 );
CvBlobs blobs;
unsigned int result = cvLabel( gray, labelImg, blobs );

// render blobs in original image
cvRenderBlobs( labelImg, blobs, &img, &img );

// *always* remember freeing unused IplImages
cvReleaseImage( labelImg );
cvReleaseImage( gray ); 

// convert back to cv::Mat
cv::Mat output( &img );

Answer 2

实际上，真正的C++版本的@moosgummi的答案看起来像这样：

#include <cvblobs.h>
using namespace cvb;
using namespace cv;
// load image
Mat mat = imread("image.jpg");

// convert to grayscale
Mat gray; cvtColor(mat, gray, CV_BGR2GRAY);

// get binary image
threshold( gray, gray, 150, 255, CV_THRESH_BINARY );

// get blobs
Mat labelImg; labelImg.create( gray.size(), IPL_DEPTH_LABEL ); // need to check if IPL_DEPTH_LABEL is the right type...not sure
CvBlobs blobs; 
IplImage iplLabelImg = labelImg; // do not release this!
unsigned int result = cvLabel( gray, &iplLabelImg, blobs );

// render blobs in original image
IplImage iplMat = mat; // do not release this!
cvRenderBlobs( &iplLabelImg, blobs, &iplMat, &iplMat);

// for sake of compatibility with moosgummi:
cv::Mat output = mat;

您还需要一个用于CvBlobs的包装器类，比如带有lazy_copy_refcounted私有CvBlobs数据的cvb::Blobs类，以及一些到const CvBlobs和到CvBlobs的转换操作符。还需要一个用于cvLabel的包装器函数，cvb::label()，它为我们C++程序员进行转换。