同时使用HBase进行小数据集和大数据分析？

Question

我正在构建一个需要大量数据处理和分析的应用程序(同时处理大量文件)。

为此，我打算使用Hadoop (Map-reduce，Hbase(HDFS文件系统))。

同时，我有像用户设置，应用程序用户列表，支付信息和其他小数据集，可以很容易地管理任何RDMS数据库，如sql或Mongo。

有时它可能只有很少聚合和分析数据，这些数据是由Hadoop计算的，但数据也不是那么大。

我的问题是，我是否应该选择像Mysql/Mongo这样的2个数据库来存储小数据集，而选择HBase来存储大数据集？

或者我的HBase可以高效地完成这两项工作？

Answer 1

My opinion you cant compare apple with banana. hbase是无模式的，从CAP theorem，CP是Hbase的主要关注点。

其中as CA表示RDBMS。请看我的回答。RDBMS具有以下属性:模式、集中化、支持连接、支持ACID、支持引用完整性。

因为Hbase是无模式的、分布式的，不支持joins，没有对ACID的内置支持。

现在，您可以根据您的需求决定哪个是用于什么。

希望这能有所帮助！