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问在MATLAB中创建与classperf一起使用的分类器
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Stack Overflow用户

提问于 2012-11-21 06:33:46

回答 1查看 2K关注 0票数 1

我正在开发一个新的模型，并希望使用classperf来检查我的分类器的性能。我如何使用我的分类器，而不是内置的分类器？我在网上找到的所有示例都使用MATLAB中包含的分类器。我想使用K-fold来测试它。

classification

cross-validation

matlab

machine-learning

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-11-21 20:58:25

在MATLAB文档中并不清楚如何做到这一点，尽管您可以编辑knnclassify或svmclassify之类的函数来查看它们是如何编写的，并尝试模拟该功能。

或者，有一个免费的MATLAB模式识别工具箱，它使用对象来表示分类器：

http://www.mathworks.com/matlabcentral/linkexchange/links/2947-pattern-recognition-toolbox

您可以通过对基本分类器对象prtClass进行子类化来创建一个新的分类器。

然后您可以执行以下操作：

C= myClassifier；yGuess =c.kfolds(数据集，10)；%10折X值

(完全公开，我是PRT工具箱的作者之一)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/13483372

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