NER的标签数量

Question

据我所知，Stanford NER有3、4和7个class模型(或标签)。我需要一个标准和命名实体识别器的Java实现，它有超过7个标签(例如13个标签)。我不想自己开发它，我需要它是准确的。有没有满足这些条件的NER？

谢谢

Answer 1

斯坦福NER系统可以针对任意数量的标签进行再训练。3、4和7类模型只是预先训练好的模型。如果你想在更多的班级上训练它，你必须收集包含这些班级的训练数据，并重新训练模型。

Answer 2

Python nltk包提供了命名实体识别(NER)，它有一个内置的分类器。它有7个以上的类。它们是

ORGANIZATION - Georgia-Pacific Corp., WHO
PERSON - Eddy Bonte, President Obama
LOCATION - Murray River, Mount Everest
DATE - June, 2008-06-29
TIME - two fifty a m, 1:30 p.m.
MONEY - 175 million Canadian Dollars, GBP 10.40
PERCENT - twenty pct, 18.75 %
FACILITY - Washington Monument, Stonehenge
GPE - South East Asia, Midlothian   

您使用的是Java，因此在java中有一个等效的包，它就是OpenNLP。您可以在OpenNLP中检查分类器。

下面是证明OpenNLP等同于nltk的SO link