对一维向量使用matplotlibs contourf函数

Question

我有一个大型数据集，其中包含一个月内每天的三个大型单列向量(后向角、频率和功率)。我想使用像contourf这样的东西在极地图上显示数据。但是，我不确定如何将power数据重塑为2D数组。下面是一个示例。

from pylab import *

x=rand(100)
y=rand(100)
z = rand(100)    # 1D

BAZ, FREQ = meshgrid(x, y)
ax = plt.subplot(111, polar=True)
contourf(BAZ, FREQ, z)       # z needs to be 2D

有没有人知道我如何重塑z，让它工作？谢谢，大卫

Answer 1

来自tiago上面评论中的链接的答案是，

x=rand(100)
y=rand(100)
z = rand(100) 

xgrid = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
ygrid = np.linspace(y.min(), y.max(), 100)
xgrid, ygrid = np.meshgrid(xgrid, ygrid)
zgrid = griddata((x,y),z, (xgrid, ygrid))

ax = plt.subplot(111, polar=True)
contourf(xgrid, ygrid, zgrid)   

谢谢,

D。