如何将熊猫时间序列重采样/对齐到最接近的日历季度？

Question

简单设置

import pandas
from datetime import datetime

v = [100, 200]
i = [datetime(2012, 1, 31), datetime(2012, 4, 30)]
s = pandas.Series(data=v, index=i)  

以下是原始的时间序列：

In [11]: s
Out[11]: 
2012-01-31    100
2012-04-30    200

在重采样之后：

In [12]: s.resample('Q')
Out[12]: 
2012-03-31    100
2012-06-30    200
Freq: Q-DEC

因此，1月/4月与3月/6月保持一致。

为什么熊猫不选择12月/3月呢？

另外，有没有办法让它与timeseries函数的Dec/Mar (似乎更接近原始日期)对齐？

Answer 1

我知道没有简单的解决方案来对齐到最接近的，我发现当前的版本相当合理。但是使用label='left'，您可以使用当前数据实现您想要的结果，但它仍然不能与最接近的数据对齐，所以总体上，您可能必须弄清楚其他事情(比如使用apply来更改日期，这样它们就会与您希望的一致)。

s.resample('Q',label='left')    

Out[57]:
2011-12-31    100
2012-03-31    200
Freq: Q-DEC