将j，j+1，j+2设置为a

Question

有没有一种短代码有效的方法将两个数组“粘合”在一起，这样如果两个数组的长度不同，那么粘合的乘积必须是这样的，即从较长的值填充到较小的值之间，直到新乘积的长度与两个数组的长度之和相同？或者:有没有一种方法可以创建一个数组，其中x=a j b j，也就是说，取具有值a b的数组，通过在该数组的每个元素之间填充3个j来创建一个新数组，以获得:a j b

有一种显而易见的循环方式，因为我事先知道产品的大小，但我怀疑手头一定有更“数字”的解决方案。

当我想要“粘合”的两个数组的大小相同，而乘积是a j b j c j时，这很容易做到，即可以在下面看到：

np.append(np.zeros((10,1)),np.ones((10,1)),1).reshape(2*10)
array([ 0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,
    1.,  0.,  1.,  0.,  1.,  0.,  1.])
but you cannot do
np.append(np.zeros((10,1)),np.ones((20,1)),1).reshape(20+10)

如果问题不够清楚，我很抱歉，请告诉我可以澄清的部分，我的英语不好。

Answer 1

假设len(A) == n、len(B) == N和N是n的倍数，即有一些整数m使得N = m*n，你可以这样做：

import numpy as np
A = np.zeros(10)
B = np.ones(20)

n = len(A)
C = np.concatenate([A.reshape(n, 1), B.reshape(n, -1)], axis=1)
C = C.ravel()

这几乎就是你在问题中得到的，但诀窍是将B重塑为(n，m)而不是(N，1) ie (10，2)而不是(20，1)。reshape中的-1是“任何能让它工作的东西”的缩写，这是一种懒惰的B.reshape(n, len(B)//n)方式。

根据你的问题，似乎数组B可能只是同质数组，(即all(B == j))，在这种情况下，你可以这样做：

import numpy as np
A = np.zeros(10)
j = 1.

C = np.zeros([10, 3])
C[:, 0] = A
C[:, 1:] = j
C = C.ravel()