如何访问IKVM移植的java库的.net资源？

Question

我正在使用IKVM将一些java库移植到我的c#项目中。库api (StanfordNLP)要求加载一个文件来训练nlp函数使用的统计模型。从文件系统加载文件已经很好地工作了几周，但现在我想将文件作为嵌入式资源添加到dll中，而不是从文件系统中检索它。

问题是java api找不到.net嵌入式资源。

以下是从文件系统检索文件时工作的代码片段：

public class SNLPModel
{
   public LexicalizedParser LP;

   public SNLPModel()
   {
      // Using a relative file path in the target build directory
      LP = LexicalizedParser.loadModel("models-stanford\\englishPCFG.ser.gz");
   }
}

但当我(使用VS2012)在visual studio中将"englishPCFG.ser.gz“文件设置为嵌入式资源，并更改代码以匹配：

public class SNLPModel
{
   public LexicalizedParser LP;

   public SNLPModel()
   {
        // Using this line of code to verify that the file is being loaded as
        // an embedded resource. Running in debug, I have verified that it is, and
        // noted its complete name.
        string[] s = System.Reflection.Assembly.GetExecutingAssembly()
                        .GetManifestResourceNames();

        java.io.InputStream modelFile = java.lang.ClassLoader
              .getSystemResourceAsStream
              ("FeatureExtraction.StanfordNLP_Models.englishPCFG.ser.gz");

        java.io.ObjectInputStream x = new java.io.ObjectInputStream(modelFile);

        LP = LexicalizedParser.loadModel(x);
   }
}

InputStream对象modelFile总是返回null。我尝试了各种形式的资源字符串，替换了前两个点(".")使用正斜杠("/")、反斜杠("\")和双反斜杠("\")。我开始怀疑java.io无法访问.net资源。java api不能识别.net资源并不奇怪，但我认为IKVM可能会提供一座桥梁。我看到了一个名为IKVM.Internals.VirtualFileSystem的引用，但只有一个引用(http://old.nabble.com/Manual-by-name-embedded-resource-lookup--td31162421.html)，并且没有找到任何实际包含该类的IKVM。

任何帮助都将不胜感激。我正在使用：

c#.NET 4.5

Visual Studio 2012

斯坦福最新的NLP java库

IKVM 7.0.4335.0

Answer 1

在IKVM中没有对此的自动支持，但您可以很容易地自己完成此操作：

var asm = Assembly.GetExecutingAssembly();
var stream = asm.GetManifestResourceStream("FeatureExtraction.StanfordNLP_Models.englishPCFG.ser.gz");
var inp = new ikvm.io.InputStreamWrapper(stream);
var x = new java.io.ObjectInputStream(inp);

Answer 2

正确解决方案的提示在于您嵌入的文件的扩展名。

如果它是纯序列化的java对象(如english-left3words-distsim.tagger)，则可以像这样加载它

let model = "../english-left3words-distsim.tagger"
use fs = new FileStream(model, FileMode.Open)
use isw = new ikvm.io.InputStreamWrapper(fs)
let tagger = edu.stanford.nlp.tagger.maxent.MaxentTagger(isw)

但是如果您模型具有扩展.gz，这意味着文件是this格式的，在反序列化之前，您必须将输入流包装到java.util.zip.GZIPInputStream中

let model = "../englishRNN.ser.gz"
use fs = new FileStream(model, FileMode.Open)
use isw = new ikvm.io.InputStreamWrapper(fs)

use ois =
    if model.EndsWith(".gz")
    then
        let gzs = new java.util.zip.GZIPInputStream(isw)
        new java.io.ObjectInputStream(gzs)
    else new java.io.ObjectInputStream(isw)
let lp = edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser.loadModel(ois)