MATLAB:散乱数据的曲线拟合

Question

下面的图表是在MATLAB中用[H,AX,BigAx,P] = plotmatrix(x);创建的。有没有可能有一条近似曲线，而不是分散在非对角线上的点？

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Answer 1

阅读documentation，这个函数似乎只对散射体有用，这是有意义的，因为通常矩阵中的点可能全部结束，拟合曲线没有意义。也许使用subplot() ( link )会更合适，并允许更多的通用性？

Answer 2

使用plotmatrix创建绘图后，您可以循环遍历每个非对角散点图，获取相关的X和Y数据、perform the curve fitting，然后按如下所示执行plot the results：

data = randn(50,3);  % Random sample data
[hScatter, hAxes] = plotmatrix(data);

for index = find(~eye(size(hScatter))).'  % Loop over off-diagonal plots
  X = get(hScatter(index), 'XData');      % Get X data
  Y = get(hScatter(index), 'YData');      % Get Y data
  betas = [ones(numel(X), 1) X(:)]\Y(:);  % Simple linear regression
  xLine = get(hAxes(index), 'XLim');      % Use axes limits for X data
  yLine = betas(1)+xLine.*betas(2);       % Compute regression line
  line(hAxes(index), xLine, yLine, 'Color', 'r');  % Plot red regression line
end

这是结果图：

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