如何用Python绘制每秒15000点连续读取的数据？

Question

我使用Python的多进程在一个进程中以15000 Hz的频率从LabJack读取电压数据，通过管道将数据传递到第二个进程，在第二个进程中将数据存储在列表中，并在其中实时绘制。

当电压数据从LabJack流式传输时，我正在尝试从函数发生器实时绘制电压正弦波(电压与时间)。我还需要同时绘制这些数据的实时傅里叶变换。

通过参考发生电压读数的1/速率来创建时间列表。无需实时绘图，该脚本可以准确地存储电压和时间数据，最高可达每秒15000个样本。只有当我尝试使用Matplotlib实时绘图时，问题才会出现。

我目前正在使用Matplotlib和drawnow()函数来实时绘制和更新绘图。这个过程是有效的，但太慢了，无法在实验中实际使用。

谁能推荐最好的方法(其他绘图库，更好地使用Matplotlib，等等)为了实时准确地绘制电压正弦波(电压与时间的关系)和傅立叶变换？

谢谢你的帮助。

Answer 1

我想我可以给你两个建议：

-if这是可能的，通过使用例如每三个点(在我的应用程序中，我过去每秒显示6000个点)来减少要显示的点的数量(这肯定会减少问题的要求)。

-use动画库，它非常用户友好，并且不太难在脚本中实现。你可以参考这个页面，我曾经用它解决过一个类似的问题：

https://pythonprogramming.net/python-matplotlib-live-updating-graphs/