我有两个文件,其中包含以下格式的时间序列:
Tag, T1, T2, ... Tn
Stock-1, 2, 3, .. 6
Stock-2, 3, 2, .. 7
.
.
Stock-m, 2, 1, .. 9在R中,对于任何标记(例如Stock-x)我想从这两个文件中获取相关的数组,并计算它们的互相关(Ccf)。我怎么能做到这一点?
注意:如果方便的话,我可以更改文件格式。
更新:
我用下面的代码从文件中读取到data.frames中:
file1 = read.table("file1.txt", header = TRUE, sep = ",")如何到达带有标签名称的特定行,如"Stock-5“?
发布于 2012-10-28 01:08:25
我从文件中删除了“标签”:
T1, T2, ... Tn
Stock-1, 2, 3, .. 6
Stock-2, 3, 2, .. 7
.
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Stock-m, 2, 1, .. 9然后我就可以用这个R代码得到结果了:
file1 = read.table("file1.txt",head=TRUE,sep=",")
file2 = read.table("file2.txt",head=TRUE,sep=",")
row1 = file1["Stock-5",]
row2 = file2["Stock-5",]
vec1 = c(t(row1))
vec2 = c(t(row2))
ccf(vec1,vec2)发布于 2012-10-27 22:02:28
这个问题似乎可以这样回答:
f1stock5df <- subset(file1,Tag %in% c("stock5"))
f2stock5df <- subset(file2,Tag %in% c("stock5"))
bothstocks <- rbind(f1stock5df, f2stock5df)
with(bothstocks, ccf(x,y))https://stackoverflow.com/questions/13102606
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