python数据分析，难以理解食谱代码

Question

我正在学习使用python进行数据分析，等等，我对scipy cookbook的这段代码中发生了什么感到有点困惑。

当食谱通过matplotlib描述集成和绘制过程时，它首先：

t = linspace(0, 15, 1000)
X0 = array([10,5])
X = scipy.integrate.odeint(dX_dt, X0, t)
rabbits, foxes = X.T

这段代码是做什么的？

rabbits, foxes = X.T

具体地说，X.T做了什么？

Answer 1

X.T是X的转置。因此，在该行中，X必须是一个形状为(N,2)的数组。当你转置它的时候，你会得到一个可以解包的形状(2,N)数组。

考虑一下：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10).reshape((5,2))
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3],
       [4, 5],
       [6, 7],
       [8, 9]])
>>> B,C = a
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack
>>> B,C = a.T
>>> B
array([0, 2, 4, 6, 8])
>>> C
array([1, 3, 5, 7, 9])

还要注意，只要有可能，转置将返回一个新的视图(数据不会被复制)，因此这是一个非常有效的操作。

Answer 2

T代表转置。因此X是对齐的，因此兔子被分配到第一个元素，而狐狸被分配到第二个元素。这些是数组(相当于线性代数中的矩阵)，而不是列表，所以对齐很重要。