启动nodemanager时出错

Question

我更改了一些配置，并需要重新启动nodemanager。我得到以下错误消息：

Error starting NodeManager
java.lang.UnsatisfiedLinkError: Could not load library. Reasons: [no leveldbjni64-1.8 in java.library.path, no leveldbjni-1.8 in java.library.path, no leveldbjni in java.library.path, /tmp/libleveldbjni-64-1-1006449310407885041.8: /tmp/libleveldbjni-64-1-1006449310407885041.8: failed to map segment from shared object: Operation not permitted]
at org.fusesource.hawtjni.runtime.Library.doLoad(Library.java:182)
at org.fusesource.hawtjni.runtime.Library.load(Library.java:140)
at org.fusesource.leveldbjni.JniDBFactory.<clinit>(JniDBFactory.java:48)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.recovery.NMLeveldbStateStoreService.initStorage(NMLeveldbStateStoreService.java:864)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.recovery.NMStateStoreService.serviceInit(NMStateStoreService.java:195)
at org.apache.hadoop.service.AbstractService.init(AbstractService.java:163)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager.initAndStartRecoveryStore(NodeManager.java:155)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager.serviceInit(NodeManager.java:193)
at org.apache.hadoop.service.AbstractService.init(AbstractService.java:163)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager.initAndStartNodeManager(NodeManager.java:462)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager.main(NodeManager.java:509)

我的/tmp文件夹似乎被挂载为noexec。但是由于安全问题，我不能重新挂载它。我应该怎么做才能开始无需求，有什么工作可以解决吗？

谢谢

Answer 1

也许，将leveldbjniwin64-1.8和leveldbjni-1.8下载到您的java.library.path中就可以了

ps。您可以运行代码System.out.println(System.getProperty("java.library.path"));来获取java.library.path。

Answer 2

是的，有一个变通方法。您可以进入YARN配置并更改java使用的tmp目录。在YARN配置中，将'-Djava.io.tmpdir=/path/ to /other/temp/dir‘添加到以下属性中: 1. Java Opts Base 2. JobHistory服务器的Java配置选项3. NodeManager的Java配置选项4. ResourceManager的Java配置选项

对于作业: Cloudera Manager --> YARN -->搜索: Gateway Client Environment高级配置代码片段(安全阀) For hadoop-env.sh并添加以下内容: HADOOP_CLIENT_OPTS="-Djava.io.tmpdir=/path/to/other/temp/dir“

现在重新部署YARN客户端配置。